個人信息保護法草案第三次審議，中國擬立法禁止“大數據殺熟”

大數據殺熟不知不覺間隨著用戶曝光逐漸抬上門面。而這其中的貓膩，有的時候比你想的還要多，即便立法，我覺得也很難完全不被鉆空子。

首先這是基于用戶數據的行為，而這個數據，不管你怎么用它都是一定會收集的。而其中行為數據，配上合適的心理學研究模型，能夠顯著干預用戶決策。比如說，大家都用的外賣APP，手機里一般會有美團餓了么。當你挑選好商品準備下單的時候，可能很多用戶看到加上雜七雜八的配送費包裝費之后就不會下單，而是會切出APP，去看另一個APP的價格。通過計算這個行為數據，當你再切回來的時候，系統自動發(fā)給你一張券，用戶的留存率就顯著上升了。

所以說，如何真的用明文去限定，是很難的。但至少，能夠消滅掉那些像是蘋果手機打車更貴這種明目張膽的價格歧視。大數據的韭菜，還是會繼續(xù)被割，因為掌握數據，在這個時代就掌握了某種主權。只要數據在手里，總能有辦法變現，比的是誰的手段更高明。

舉兩個在我身上發(fā)生的例子：剛從國外讀書回來時，某天突然收到陌生人打來的電話推銷其服務，對方知道我的姓名，這一點讓我大為震驚。當我質問對方從何種渠道獲取我的個人信息時，對方開始語焉不詳，甚至直接掛掉了電話。另一個例子是當我和朋友聚會結束，一起叫車，因為我此前是滴滴的“資深用戶”，朋友們則不常使用這個軟件，結果每次都是我的車應答得最快、到得最快，不得不懷疑，滴滴平臺是否對我進行了“區(qū)別對待”。
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一個例子關系到個人信息泄露，一個則是“大數據殺熟”，都是本次個人信息保護法草案重點“關照”的問題。現在無論是上網買個火車票，登陸一下銀行網站，還是寫個大眾點評，我們的個人信息都被無情暴露在光天化日之下，相較發(fā)達國家已經有完整的隱私保護體系，國內的信息泄露問題更加嚴重，“防不勝防”，消費者甚至無從保護自己。此外，相比坐地起價和敲竹杠，“大數據殺熟”更是殺人于無形之間，“看人下菜碟”：通過深挖用戶的過往消費記錄，讓算法洞悉其偏好，一心追求利益最大化，嚴重侵害了消費者權益。
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鑒于現在是信息時代，人人終究難逃被大數據“收集”的命運，只能希望此次的草案并非一紙空文，能夠確實實施監(jiān)管，改變網絡平臺用戶“裸奔”的現狀，讓算法更好地服務而不是“算計”消費者。