大模型訓練一次200-1200萬美元！ChatGPT多燒錢？
2023-02-14 13:00
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國盛證券計算機分析師劉高暢、楊然在發(fā)表于2月12日的報告《Chatgpt 需要多少算力》中估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。這一成本于全球科技大企業(yè)而言并不便宜，但尚在可接受范圍內。國盛證券估算，今年1月平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT，對應芯片需求為3萬多片英偉達A100GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在5萬美元左右。 | 相關閱讀（華爾街見聞）
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東木
執(zhí)大象 天下往
縱觀歷史，人類社會的發(fā)展總是伴隨著科技進步，幾次工業(yè)革命給人類文明帶來變化，每一次變化一些新的行業(yè)興起，一些行業(yè)淘汰。特別是進入信息化和人工智能時代，科技的迭代變行越來越快。當前ChatGPT生成式AI興起，網(wǎng)上大量預測哪些行業(yè)將被替代，似乎失業(yè)就在眼前。ChatGPT真的那么可怕嗎？如果預測成為現(xiàn)實，那么留給工作將被替代的人們還有多少時間？
ChatGPT應用端帶給大家的好奇和便利，每個人恨不得身邊馬上有個諸葛亮，從此可以把腦子省了。有的企業(yè)馬上表示進入ChatGPT，要贏在這撥科技風口的起跑線。不過國盛證券從生產(chǎn)端給大家算了一筆賬，在大模型的框架下，ChatGPT的訓練成本費用。對于一些國際上頭部科技公司也是不菲的投入，而一些欠實力的公司要搞研發(fā)資本也是大問題，大多數(shù)可能只是信息數(shù)據(jù)的提供者，或者成為使用用戶。
任何技術進步都是讓人類生活得更好。同樣ChatGPT技術也只會讓人類生活變得更便利。ChatGPT真正走進各類應用場景為人類服務想來也并不易。如果有一天ChatGPT真的減輕了人們的勞動，也一定還會有新的工作等著人們。因為只有人類才是創(chuàng)造歷史的動力。
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