馬斯克：特斯拉一年前就掌握了視頻生成技術

人類創造噪聲的能力是極強的，在過去20年里這個能力被技術放大了。比如最新的一個統計顯示，僅2023年，世界各地的人們總共拍攝了1.8萬億張照片，平均每天50億張，每秒5.7萬張。

如此巨量的信息雖然可以被視作資料和數據，也能滿足不少個人的情感需求，但從人類“創作”的角度來說，價值幾乎為零。

曾經人們對YouTube的最大疑惑是，既然已經存在了這么多的影視資源，已經有了這么多的紀錄片、名人傳記片，我為什么要在網絡上看 “你”——對我來說就是一個“路人“——的生活？在YouTube、抖音和一眾社交媒體自媒體上，我們似乎看見了真正的“你我”，但真相卻是，絕大部分的人們追隨的只是一小群專職頭部。“強者恒強”的馬太效應在社交媒體上展示得十分充分：出名的人會越來越出名，

這個世界好比一個廣場，廣場上每一個藝人就要圍上30位觀眾，如果廣場只有600人，那最多會有20位藝人脫穎而出。Sora的確降低了影響創作門檻，但不會讓更多人成為專業的創作者。因為觀眾的量級限制，創作者的數量也會有上限。所有的創作者，無論你創作的是文字圖片還是視頻，都要回答一個問題，你寫/拍出來，給誰看？

算力是第一生產力！
馬斯克的評價就好比在說：我家孩子絕對聰明，想拿這個成績也沒問題，只是沒錢送他上學。不過從側面說明，連家大業大的特斯拉都算力不足，有多燒錢可見一斑。這也說明馬斯克的實事求是，并沒有借著Sora炒作一番，而那些借著Sora名義大吹特吹的公司，投資者們則要小心了。
Sora爆火激發的算力競爭是實打實的。進而到AI芯片巨大需求，算力海外頭部加速內卷，基礎設施迎來變局，多家巨頭謀劃布局AI基礎設施。先有Meta豪擲90億美元，購買35萬塊h100顯卡。然后OpenAI更是表示要在全球融資7萬億美元，用于投入AI芯片領域。還有軟銀孫正義，正在尋求高達一千億美元來資助一家芯片合資企業。
AI時代，算力就是第一生產力！

特斯拉的車領先同行3+年時間，尤其是軟件和芯片整合。但是特斯拉股價已經透支了一部分對AI和autopilot的預期，大概率沒有哪個國家三年內能落地相關法律支持規模化商用車自動載客吧。如果降價了今年銷量還不能增長，推特x又整點破事分分心，股價大回調也不是不可能

算力就是生產力 智慧卻成不了生產力