當人們談及人工智能時往往會提到OpenAI、微軟、谷歌甚至亞馬遜和中國的百度，但一家巨頭卻被遺忘——藍色巨人IBM。

這家公司正在借助人工智能重新煥發光彩。

不久前，IBM發布了第四季度財報。財報顯示，公司去年第四季度營收略微好于市場預期，同時公司對于今年全年營收增長預估高于市場預期。人工智能業務對IBM的收入增長提供了動力：其生成式人工智能業務（包括實際銷售額和各種產品的預訂額）在第四季度幾乎連續翻了一番。

公司首席執行官克里什納（Arvind Krishna）在聲明中提到該公司的人工智能平臺時表示：“客戶對人工智能的需求正在加速，我們的watsonx（IBM最新的AI和數據平臺）和生成人工智能業務從第三季度到第四季度大約翻了一番?！彼€在財報發布后的電話中還透露：“與我交談的每個客戶都在詢問如何通過人工智能提高生產力并管理技術堆棧。

但這或許與IBM在人工智能上的投入不成正比。

回顧人工智能的歷史，世界公認的人工智能研究誕生在1956年。當時的達特茅斯會議宣告了人工智能成為一門學科，IBM的Nathaniel Rochester教授與信息論的創立者香農博士，人工智能宗師John McCarthy和Marvin Minsky一起參會，由此確立了IBM在人工智能研究領域先驅的角色，并研發出了第一套能夠實現機器學習的系統。

IBM在人工智能的道路上成為先驅。早在2006年，它就啟動了Watson項目。其目標是在自然語義下實現復雜的人機問答。這聽上去就是當下的人工智能大模型產品：用戶可以以日常語言向計算機提問，無需將其轉換為代碼，即可獲得專業的、可理解的回答。這聽上去簡直就是現在的人工智能大模型，不過IBM將這種問答聚焦在最復雜的醫療領域。

但此后Watson的進展并不算順利。IBM在2015年4月推出了Watson Health。其采用IBM 的人工智能平臺 Watson，用于解決醫療保健問題。令人惋惜的是，在健康領域努力多年后，2022年Watson Health被以10億美元價格出售。

實際上，藍色巨人對于人工智能的考慮遠比我們想象的要多。IBM中國系統開發中心首席技術官孟繁晶此前在接受《財富》專訪時表示：“我們內部有一個AI倫理委員會，審查相關所有工作，我們決定做審慎的AI技術，也就是有所為有所不為。一個典型例子是，IBM做了一個決定，雖然人臉識別技術可以解決很多問題，但是因為我們沒有辦法確信它將只被用在向善的方面，所以我們放棄了人臉識別相關的所有研究工作。”

宣布放棄人臉識別業務時，克里什納表示：IBM 堅決反對，也不會容忍使用任何技術來監視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由、以及從事任何與我們的信任和透明度價值觀和原則不一致的目的，包括其他公司提供的人臉識別技術。這種態度在AI野蠻增長的時代實屬難得。

IBM在大模型領域的產品是watsonx，這是IBM花費三年多時間研究開發的平臺。藍色巨人在開發watsonx時甚至構建了代號“Vela”的AI超級計算機，研究構建基礎模型的有效系統架構，并在發布watsonx之前構建了自己的模型庫。該平臺包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance 三個關鍵組件，共同構成了一個完整的AI生命周期?！拔覀円欢ㄒケＷC整個AI全生命周期是合規的，保證數據是安全的。”孟繁晶說。

應該說，藍色巨人從來沒有缺席任何一場科技競爭，盡管它每次都不一定能夠成功，但值得一提的是，IBM將倫理觀作為考量一項技術是否應該被繼續開發的重要要素，并非一味追求技術本身的先進性，這正是中國公司們需要思考的問題。（財富中文網）