Sora登場，舉座皆驚。繼文字、圖片和音頻之后，人類創造力的最后堡壘——視頻，已被AI攻破。有人宣告普羅大眾將實現“視頻自由”，從此往后人人都能自產栩栩如生、流暢高清的視頻作品，影視、游戲、廣告行業將被徹底顛覆。

Sora是否已經真正“理解”了物理世界與人類精神世界的運行規則，暫且留給科學家們繼續爭論。但我們真的會迎來一個人人皆可成為專業視頻博主、集體創造力躍升的時代嗎？

多半不會。

想一想在視頻之前，上一次被技術“民主化”了的內容制作技術——數碼相片。自從世界上第一臺內置攝像頭的手機在2000年面世，人類每年拍攝的數碼相片飛速增長。僅2023年，世界各地的人們總共拍攝了1.8萬億張照片——平均每天50億張，每秒5.7萬張——遠超人類歷史上所有繪畫數量的總和。

如此巨量的數碼照片，可以被視作資料和數據，但從人類“創作”的角度來說，價值幾乎為零。能被稱作藝術創作的攝影作品只是極小一部分，通常來自專業人士。

和此前的數字技術革新一樣，Sora又被寄予了“技術平權”的厚望，樂觀者堅信它能讓普通人變得更強大。Sora的確能大幅降低視頻制作的技術門檻，但相比于人人都能變成視頻大師，更可能的現實是，它將再一次拉大創造力天才與普通人之間的差距。

正像當年社交媒體剛興起時，我們也曾以為普羅大眾都將擁有平等的被“聽見”的機會，結果卻是馬太效應讓強者愈強，絕大多數的注意力被很小一群頭部賬號攫取。

在一個信息已經過載的時代，人類還能拿出多少注意力分給由技術生成的信息，也是一個未知。全世界的人類每天能生產約100萬億字的內容，而目前OpenAI每天已經能創造出約1,000億字。據稱微軟向OpenAI提供了5,000億條視頻用于Sora的訓練。Sora一旦開放API接口，將有更多海量視頻數據向它涌去，喂養它生成更多的視頻內容。

但終日沉浸于視頻的汪洋中，不間斷接受光影聲效的轟炸，恐怕也不是我們想要的日常。

在所有內容形式中，視頻對感官的刺激最為強烈，而刺激的閾值會不斷升高。如果視頻的影音效果不是越發震撼，情節不是越發奇詭，我們可能很快就會生出倦怠感。技術專家說，基于目前的參數，Sora能夠生成的黃河路影像，已經可以比王家衛《繁花》鏡頭下的更絢爛奪目。但我們也可能像寶總一樣，黃河路上的衣香鬢影越是濃稠，越是思念一碗清水泡飯。

已經有好幾位朋友說，Sora的到來，只會讓他們加速斷網，退回紙面閱讀。文字就像米飯青菜，比起大魚大肉更不容易厭倦。

有人文學者擔心，視頻內容的泛濫，會讓人類喪失部分審美能力，比如在面對雋永的文字、空靈的音樂時。

而更讓人憂心的是，我們也在加速喪失對何為“真實”的把控力。

生成式AI開始海量輸出的“合成”（synthetic）內容，讓真與假之間的界限越發模糊。2023年，人們在韋氏詞網站上搜索最多的一個詞是“authentic”（真實），反映的正是我們面對的真實性危機。微軟中國的首席技術官韋青近日說：這個時代，能夠不被騙是最大的福報。

真實性危機最糟糕之處，是真假難辨之間，真實反而需要付出更多代價證明自己為真。一位朋友的孩子在美國讀小學，最近花了很多功夫寫成一篇閱讀報告后，被老師質疑為ChatGPT所作，孩子有口難辯，倍感委屈。

Sora對現實世界的逼真模擬，讓人們擔心“深度偽造”（deepfake）視頻將大舉入侵我們的生活。在一個全球大選年，這類視頻一旦變成政治武器，甚至可能影響人類社會的整體走向。

AI應用眼下正是“亂花漸欲迷人眼”，但正如我的同事在一篇文章中說，不要喪失對語言和文化的敬畏之心，因為所有的大模型都依賴人類的存量知識和創意。

而相比于知識與創意，人之本真（authenticity）更值得珍守。換句話說，就算我們愿意與AI分享我們所有的知識與創意，以獲取效率和便利，我們也不能放任它侵蝕我們對真相、對“我是誰”的認知。不然，我們就是在與技術做一場浮士德的交換。

《繁花》里的寶總說：黃河路十只澳龍，換不來一碗泡飯。泡飯即本真。Sora鏡頭中的黃河路越是絢爛，我們就越要去守住自己的那一碗。（財富中文網）