OpenAI公司的ChatGPT在2022年問(wèn)世后引發(fā)了一場(chǎng)醞釀多年的討論，那就是新技術(shù)將如何以及在多大程度上改變勞動(dòng)力市場(chǎng)？

雖然像ChatGPT這樣的生成式人工智能代表了一項(xiàng)重大進(jìn)步，但這肯定不是第一次出現(xiàn)新工具準(zhǔn)備改變（甚至消除）某些工作。過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)為我們對(duì)未來(lái)的期望提供重要的參考信息。

在一篇新論文中，凱洛格學(xué)院的季米特里斯·帕帕尼古拉烏和布萊恩·西格米勒（兩人分別是該學(xué)院的金融學(xué)教授和助理教授）提出了新技術(shù)的到來(lái)如何影響工人及其收入的問(wèn)題。這篇研究論文的共同作者還包括了麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的利奧尼德·科根和勞倫斯·施密特。

他們的分析重點(diǎn)關(guān)注1981年到2016年這一時(shí)期，在此期間，藍(lán)領(lǐng)與白領(lǐng)等各種職業(yè)都引入了許多新技術(shù)。

或許不令人意外的是，研究人員發(fā)現(xiàn)當(dāng)一種新工具能夠取代工人執(zhí)行相同的任務(wù)時(shí)，所有受影響的工人都會(huì)受到影響。“他們的工資收入下降，這在很大程度上與其年齡、收入水平、所處行業(yè)、工作類(lèi)型或者是否有大學(xué)學(xué)位無(wú)關(guān)。”帕帕尼古拉烏表示。然而，當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)為執(zhí)行任務(wù)的工人提供補(bǔ)充時(shí)，其影響則更加多變：受害的是最有經(jīng)驗(yàn)和高薪的員工，而新員工似乎受益。

帕帕尼古拉烏、西格米勒和他們的同事還研究了人工智能對(duì)當(dāng)今工人的潛在影響。他們發(fā)現(xiàn)，“作為一門(mén)技術(shù)，人工智能可以創(chuàng)造職業(yè)內(nèi)的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。”帕帕尼古拉烏指出。換句話(huà)說(shuō)，如果每個(gè)人都能夠編程，那么一位技術(shù)嫻熟、經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員在就業(yè)市場(chǎng)上的價(jià)值就會(huì)降低，因此“它會(huì)傷害那些更擅長(zhǎng)工作的工人。”

衡量對(duì)新技術(shù)的接觸程度

研究人員首先從職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)（Occupational Information Network）的ONET和1991年版的《職業(yè)名稱(chēng)詞典》（Dictionary of Occupational Titles）里收集工作描述，這兩者都是得到廣泛使用的有關(guān)不同職業(yè)及其職能的信息來(lái)源。例如，ONET對(duì)于“幼兒園教師，特殊教育除外”這一職位詞條列出37項(xiàng)任務(wù)，其中包括“向孩子示范活動(dòng)步驟”和“向全班或者小組朗讀書(shū)籍。”

然后，也許具有諷刺意味的是，研究人員要求ChatGPT把每項(xiàng)工作的任務(wù)歸類(lèi)為常規(guī)任務(wù)（需要很少經(jīng)驗(yàn)并且可能容易自動(dòng)化）和非常規(guī)任務(wù)（需要很多經(jīng)驗(yàn)并且可能難以自動(dòng)化）。研究人員還將ChatGPT的結(jié)果與其他分類(lèi)方法進(jìn)行對(duì)照，以確保其準(zhǔn)確性。

比如，帕帕尼古拉烏解釋道：“作為教授，有時(shí)我教書(shū)，有時(shí)我寫(xiě)論文，有時(shí)我申請(qǐng)報(bào)銷(xiāo)。處理報(bào)銷(xiāo)可能是例行公事，另外其它兩項(xiàng)則完全是非常規(guī)的。”

接下來(lái)，他們收集了一份從1980年到2007年間發(fā)布的重要專(zhuān)利清單。他們重點(diǎn)關(guān)注那些所謂的突破性專(zhuān)利，也就是與之前的專(zhuān)利非常不同，但對(duì)未來(lái)的專(zhuān)利影響很大的專(zhuān)利。

然后，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)算了這些突破性專(zhuān)利與常規(guī)工作任務(wù)和非常規(guī)工作任務(wù)的匹配程度。如果一項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)與一項(xiàng)常規(guī)任務(wù)密切相關(guān)，研究人員就把它視為節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)，即可能將該任務(wù)完全自動(dòng)化的技術(shù)；如果一項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)與一項(xiàng)非常規(guī)任務(wù)密切相關(guān)，研究人員則把它視為一種增強(qiáng)勞動(dòng)力的技術(shù)，即可能會(huì)對(duì)執(zhí)行該任務(wù)的工人提供補(bǔ)充。

研究人員用這些信息來(lái)計(jì)算不同職業(yè)的勞動(dòng)力節(jié)省和勞動(dòng)力增強(qiáng)型技術(shù)的接觸程度。如果某種工作的很多任務(wù)在給定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，則該工作接觸到大量節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)；同樣，如果某種工作的很多非常規(guī)任務(wù)在給定時(shí)間內(nèi)得到技術(shù)補(bǔ)充，該工作則接觸到大量增強(qiáng)勞動(dòng)力的技術(shù)。

接觸科技如何影響職業(yè)和工人

為了確定勞動(dòng)力節(jié)省型技術(shù)與勞動(dòng)力增強(qiáng)型技術(shù)接觸程度所帶來(lái)的后果，研究人員收集了美國(guó)政府關(guān)于不同職業(yè)工人的數(shù)據(jù)，包括在授予突破性專(zhuān)利后幾年這些人的工資、年齡以及教育水平。

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)于任何特定職業(yè)，接觸到勞動(dòng)力節(jié)省型技術(shù)的職業(yè)都預(yù)期會(huì)出現(xiàn)工資降低以及就業(yè)率下降。另一方面，接觸到勞動(dòng)力增強(qiáng)型技術(shù)的工作則預(yù)期工資和就業(yè)率提高。

不過(guò)當(dāng)研究人員改變方向，開(kāi)始分析技術(shù)接觸程度對(duì)工人而不是職業(yè)的影響時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)情況變得更復(fù)雜，特別是涉及勞動(dòng)力增強(qiáng)型技術(shù)方面。

在所有的職業(yè)里，如果普通工人突然接觸到大量勞動(dòng)力增強(qiáng)型技術(shù)，他們的工資就會(huì)出現(xiàn)小幅下降，失業(yè)可能性小幅上升。這些趨勢(shì)在職業(yè)內(nèi)白領(lǐng)工人、年紀(jì)較大的工人以及高薪的工人中更加明顯。

這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)，再加上在職業(yè)層面工資增加的發(fā)現(xiàn)，“讓人認(rèn)為新雇用的工人可能獲得很多益處。”帕帕尼古拉烏表示。換句話(huà)說(shuō)，當(dāng)補(bǔ)充技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，那些已經(jīng)習(xí)慣用某種特定方式做事的工人很難適應(yīng)，而經(jīng)驗(yàn)少的員工反而可以順勢(shì)利用這些新工具的力量。

人工智能的未來(lái)會(huì)怎樣？

過(guò)去幾十年來(lái)的技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)是否會(huì)延伸到人工智能領(lǐng)域？為了找出答案，帕帕尼古拉烏、西格米勒和他們的同事進(jìn)行了一項(xiàng)新的分析。這次，他們沒(méi)有使用專(zhuān)利來(lái)代表技術(shù)變化，而是詢(xún)問(wèn)ChatGPT，人工智能是否能夠在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下執(zhí)行給定任務(wù)，或者是否該任務(wù)需要大量的人工干預(yù)。

與以前一樣，研究人員將這些信息與職業(yè)描述進(jìn)行匹配，來(lái)確定工作的常規(guī)任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)是否可以被人工智能補(bǔ)充或者替代。他們使用美國(guó)人工資收入的普查數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)人工智能接觸程度對(duì)工資的影響。

盡管只是推測(cè)，但研究結(jié)果表明，辦公室員工和行政職業(yè)，以及那些在生產(chǎn)與交通行業(yè)的工人，面臨大量接觸人工智能作為一種勞動(dòng)力節(jié)省技術(shù)的情況。

另一方面，最常接觸人工智能作為補(bǔ)充技術(shù)的職業(yè)包括“保險(xiǎn)承保人”、“醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄員”、“客戶(hù)服務(wù)代表”、“個(gè)人理財(cái)顧問(wèn)”和“預(yù)算分析師”。研究人員稱(chēng)，從事這些職務(wù)經(jīng)驗(yàn)較少的工人可能會(huì)受益于機(jī)器人輔助，但年紀(jì)較大的工人則可能適應(yīng)困難而且工資下降，因?yàn)樗麄兊膶?zhuān)長(zhǎng)與經(jīng)驗(yàn)可能無(wú)法提供以前那樣的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

錯(cuò)綜復(fù)雜的影響

帕帕尼古拉烏表示，這項(xiàng)研究為人工智能或者任何新技術(shù)如何改變勞動(dòng)力提供了急需的視角。

“特別是在人工智能方面，每個(gè)人都驚慌失措，把‘人工智能會(huì)影響我的工作’解釋為‘人工智能會(huì)替代我做的工作’。這兩件事情并不相同，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢允且环N工具或者替代物。”他說(shuō)，“工作可能發(fā)生改變并不意味著工作會(huì)被取消。”

此外，研究結(jié)果還表明，軟技能在勞動(dòng)力市場(chǎng)可能變得更加重要。事實(shí)上，大多數(shù)依靠人際關(guān)系技巧的工作幾乎不受技術(shù)的影響。

例如，帕帕尼古拉烏指出，人工智能工具未來(lái)可能幫助醫(yī)生和護(hù)士確定醫(yī)學(xué)診斷，但它們可能無(wú)法給病人提供所需要的情感關(guān)心與支持。“人工智能在這方面可能會(huì)做的很糟。”（財(cái)富中文網(wǎng)）