當塞巴斯蒂安·馬丁使用OpenAI的ChatGPT為其運營管理課程創建人工智能助教時，一開始的評價極為正面。學生們使用名為“Kai”的聊天機器人來復習講義和幻燈片、創建練習測驗，并進行課前評估。

但很快，馬丁開始懷疑自己對人工智能改變教育的設想是否還不夠遠大。僅僅將助教們那些瑣碎的日常工作自動化固然不錯，因為“人工智能不會疲倦，”但他認為這并非真正的創新。

凱洛格管理學院的運營學副教授馬丁說：“這正是人們對人工智能的大部分誤解。人們的第一反應往往是利用人工智能來自動化他們已經在做的事情。這聽起來不像是陷阱，但我認為它確實是陷阱?！?/p>

他發現大多數的人工智能使用者在采用這項技術時有一個共同的趨勢，那就是一開始感到恐懼謹慎，然后試探性地用來取代日常工作。但人工智能的變革潛力真正體現在接下來的兩個步驟中，亦即協作和創新。

自從Kai的最初試驗以來，馬丁已經開發了新的人工智能工具，可以促進與人類助教的合作、布置個性化作業，并支持新型的互動式案例研究，《華爾街日報》最近還報道了其中的一項研究。

對于那些正在設法將人工智能融入其運營的商業領導人，馬丁的經驗提供了課堂之外的借鑒。

馬丁表示：“這是全新的境界。這個工具的威力強大，能夠用來開展前所未有的、極具價值的全新事物?！眲撔卤纫酝雍唵?，即便是那些已經有幾十年歷史的公司，也可以創造出真正的顛覆性創新。

采用人工智能開展自下而上的協作

在商業領域，咨詢公司和馬丁所說的“LinkedIn大師”比比皆是，他們提供關于人工智能未來的全面理論，并承諾為公司實施人工智能戰略。

但他建議，應當思考人工智能能夠給企業帶來什么機遇。有誰比你和你的員工更了解你的業務呢？馬丁指出，在當今充滿不確定的環境下，“沒有哪個計劃可以保證萬無一失，”所以最好自己制定計劃。

讓特定團隊設計自己的應用場景，意味著需要信任他們來找出人工智能的不足之處，或者哪些方面更適合人工操作。

馬丁稱：“從定義上來講，公司的員工都是他們所在領域的專家。他們知道哪些是對的，哪些是錯的?！?/p>

在馬丁的課堂上，他注意到有些學生的問題需要的幫助超出了人工智能助教能夠提供的范疇。例如，如果學生因為參加婚禮而錯過一節課，該學生不僅想知道課程的內容，還想知道需要完成哪些任務來彌補缺席的課程。為此，馬丁重新編寫了Kai的程序，將這些更復雜的問題轉交給他的人類助教或者他自己來處理。這個調整雖然讓他的團隊需要回復更多的電子郵件，但是也提高了與學生互動的質量。

馬丁說：“真正行之有效的方法是盡可能讓它與我的助教們協作。要弄清楚哪些問題應該交給人工智能處理，哪些問題應該由人工處理，是非常困難的決定，非常個性化，因問題而異，因教師而異，并且需要更多的專業知識。這不是簡單的即插即用，而是需要為工具找到適合的定位?！?/p>

馬丁還發現，人機協作可以有效緩解人們對這項技術如何融入教育的普遍擔憂。許多教育工作者擔心學生會使用大型語言模型來獲取作業答案，而非自己完成作業，學生則抱怨老師使用該技術來進行評分。馬丁則從另外一個角度看待這個問題：如果能夠利用這些模型的對話能力來展示學生對材料的理解程度呢？

因此，馬丁沒有讓他的運營學學生回答一系列測驗題，而是指示Kai扮演一年級的MBA學生，然后挑戰他的學生來“教”Kai。學生向人工智能模型解釋供應鏈管理等概念，后者則會不時提出與主題相關的問題來作回應。然后，學生將該對話記錄提交給助教，助教再根據準確性和學生對練習的認真程度進行評分。

馬丁表示，學生對于這項新的作業形式反響熱烈，而且它還有預防作弊的額外好處。這個過程表明，扭轉人們對人工智能的常見恐懼（在此例中是將它視為萬能的“作業機器”）可以帶來好處。

對于那些開始超越人工智能謹慎試驗階段的公司，他建議為員工提供資源和空間來放手試用人工智能，讓員工感到熟悉，并自行探索人工智能最適合他們運營的哪些方面，以及如何利用人工智能從自動化邁向創新。

馬丁說：“人工智能改變了世界。如今遍地都是金礦。任何員工都能夠在短短幾周之內想出驚人的辦法，這是非常罕見的情況?！?/p>

發掘真正的創新

人工智能可以根據訓練數據和指令扮演不同的角色，這激發了馬丁下一個徹底改變課堂作業的大膽想法。案例研究是商業教育中由來已久的傳統，這是一種篇幅冗長的文件，收集了關于面臨挑戰的企業或者組織的真實研究，包括訪談、數據和支持文件。通常學生需要閱讀一份報告，并回答有關該研究中最重要結論的問題。

馬丁想知道是否能夠利用人工智能的可塑性來充實這種體驗。與其讓學生閱讀案例研究并復述結論，還不如由他們自己開展虛擬的案例研究。

為了測試這一概念，馬丁與達妮埃拉·烏爾塔多-蘭赫教授共同開發了由人工智能驅動的案例研究，主題是一個面臨交通危機的學區。該案例研究提供了虛擬的利益相關者群體，他們各有基于真實的訪談數據得出的觀點和盲點，可以供學生進行采訪。

比如，學生能夠與學區總監交談，此人是深諳政治形勢的主要決策者。他們也可以和經驗豐富的校車司機交談，該司機擁有實地經驗，真正了解其校車路線上的情況。

人工智能還能夠直接與學生共享數據和文檔。例如，學區的首席運營官可以向學生提供交通模擬器，并指導他們如何操作。

“這比一般案例要豐富得多，因為它具有互動性，不同的角色有不同的觀點，你能夠追問任何后續問題，因此敘述者并不可靠，你不確定每個人是否都可以信任?！瘪R丁表示。“你能夠做出與傳統案例研究大致相同的事情，但是也可以開拓更多的可能性?！?/p>

傳統案例研究的結論和建議是由撰寫研究的專家提出的，而在人工智能驅動的案例研究中，學生必須自己拼湊信息，并得出自己的結論。

馬丁說：“這是以前無法實現的事情。它很開放、富有創意，而且感覺更接近真實世界的情景?！?/p>

在經過數月的構思之后，馬丁僅用一個周末就實現了這個創新想法。即使對新手來說，理解如何讓人工智能開展實用任務也出奇地簡單。根據他的經驗，循序漸進地接觸大型語言模型，能夠讓人逐漸熟悉這些工具及其功能。

他指出：“即便是沒有技術背景的人，只要定期與ChatGPT交流，就可以顯著提升對這種機器及其工作原理的理解?！?/p>

對于公司而言，投入時間培訓員工將幫助他們克服對技術的恐懼，更重要的是，讓他們開始掌握這項技術。這能夠激發他們對各種可能性的熱情。

“一旦人們對人工智能有所了解，就會產生好奇心，這是人類的天性?！瘪R丁稱?！叭绻阆蛉藗冋故救绾尾僮?，他們會意識到這其實并不離譜，然后他們就會想出各種酷炫的用法。他們認為自己所做的事情很有價值，所以會樂于改進?！?/p>

他表示，人工智能最終為企業提供了釋放創造力和新解決方案的絕佳機遇，前提是企業可以適應這項技術，確保自下而上地發展應用，并保持靈活。企業不應該只關注人工智能在減少人力方面的潛力，而應該關注其在創新和競爭優勢方面的潛力。

馬丁說：“將這個工具交給公司的員工使用，并消除這些障礙，將使你們能夠在未來做出更快的反應。所以，如果人工智能技術推出新版本，大家都感到恐慌，你公司的員工不僅不會害怕，還會進行嘗試，了解它的優缺點。”（財富中文網）