清華大學AI專利數超過美國四所頂尖高?？偤?
Preston Fore
2025-11-24
圖片來源：VCG/VCG via Getty Images
英偉達首席執行官黃仁勛本月早些時候發出警告，稱在全球人工智能主導權競爭中，中國正迅速縮小與美國的差距。年初深度求索（DeepSeek）異軍突起，恰恰印證了這種實力對比的快速演變。
這場較量不僅在硅谷和深圳上演，更已延伸至大學校園。中國政府正依托清華大學穩步構建本土人工智能引擎，挑戰美國常春藤盟校在尖端科技領域的霸主地位。
清華大學產出的全球百篇高被引AI研究論文數量位居全球高校之首，且該校每年申請的人工智能相關專利數量超過麻省理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學和哈佛大學的總和。彭博社基于律商聯訊（LexisNexis）的數據分析顯示，2005年至2024年底，清華大學研究人員共申請4986項人工智能與機器學習領域的專利，僅去年一年就申請了900多項。
不過，美國仍保持著優勢。美國機構持有眾多最具影響力的AI專利，根據斯坦福大學《2025 年人工智能指數報告》（2025 AI Index Report），美國已推出40個“重要AI模型”，數量遠超中國的15個。但中國模型正在質量方面迅速縮小差距。
“政府、產業界和學術界對人工智能和機器學習充滿熱情，” 今年從哈佛大學加盟清華大學、牽頭組建該校新統計與數據科學系的劉軍教授向彭博社表示，“吸引人工智能人才的關鍵在于資本，以及中國政府對科學研究，包括人工智能及相關領域的支持。”
美國企業爭相吸納中國AI人才
中國科技戰略布局遠不止于大學階段。如今，人工智能基礎知識已走進六歲學童的課堂。今年秋季，北京市中小學全面開設人工智能通識課程，每學年不少于8課時，內容涵蓋聊天機器人等工具的使用、技術原理背景以及人工智能倫理等主題。
這種前瞻性布局，為中國培育了規模龐大的科技人才隊伍。據美國戰略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies）統計，2020年中國STEM（科學、技術、工程和數學）專業畢業生為357萬人，而美國同期僅為82萬人。中國官方媒體后續報道稱，這一數字預計將突破每年500萬。（注：中國人口規模為美國的四倍多）
美國科技企業已敏銳地察覺到這一趨勢，并爭相搶奪中國人才。今年夏季，Meta宣布啟動全新“超級智能實驗室”，旨在打造超越人腦的智能機器。據《紐約時報》（New York Times）報道，該實驗室11位創始研究員均非在美國接受高等教育，其中7人出生于中國。
保爾森基金會（Paulson Institute）2020年的一項研究發現，在全球百位頂尖人工智能科學家中，近三分之一是中國籍研究人員，且其中多數人供職于美國高校與企業。卡內基國際和平基金會（Carnegie Endowment for International Peace）后續研究發現，盡管地緣政治緊張局勢加劇，這些研究人員中仍有87%選擇繼續在美國工作。
正如參與這兩項研究的分析師馬特·希恩對《紐約時報》所說：“美國人工智能產業是中國人才紅利的最大受益者。”（財富中文網）
譯者：梁宇
審校：夏林
英偉達首席執行官黃仁勛本月早些時候發出警告，稱在全球人工智能主導權競爭中，中國正迅速縮小與美國的差距。年初深度求索（DeepSeek）異軍突起，恰恰印證了這種實力對比的快速演變。
這場較量不僅在硅谷和深圳上演，更已延伸至大學校園。中國政府正依托清華大學穩步構建本土人工智能引擎，挑戰美國常春藤盟校在尖端科技領域的霸主地位。
清華大學產出的全球百篇高被引AI研究論文數量位居全球高校之首，且該校每年申請的人工智能相關專利數量超過麻省理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學和哈佛大學的總和。彭博社基于律商聯訊（LexisNexis）的數據分析顯示，2005年至2024年底，清華大學研究人員共申請4986項人工智能與機器學習領域的專利，僅去年一年就申請了900多項。
不過，美國仍保持著優勢。美國機構持有眾多最具影響力的AI專利，根據斯坦福大學《2025 年人工智能指數報告》（2025 AI Index Report），美國已推出40個“重要AI模型”，數量遠超中國的15個。但中國模型正在質量方面迅速縮小差距。
“政府、產業界和學術界對人工智能和機器學習充滿熱情，” 今年從哈佛大學加盟清華大學、牽頭組建該校新統計與數據科學系的劉軍教授向彭博社表示，“吸引人工智能人才的關鍵在于資本，以及中國政府對科學研究，包括人工智能及相關領域的支持?！?/p>
美國企業爭相吸納中國AI人才
中國科技戰略布局遠不止于大學階段。如今，人工智能基礎知識已走進六歲學童的課堂。今年秋季，北京市中小學全面開設人工智能通識課程，每學年不少于8課時，內容涵蓋聊天機器人等工具的使用、技術原理背景以及人工智能倫理等主題。
這種前瞻性布局，為中國培育了規模龐大的科技人才隊伍。據美國戰略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies）統計，2020年中國STEM（科學、技術、工程和數學）專業畢業生為357萬人，而美國同期僅為82萬人。中國官方媒體后續報道稱，這一數字預計將突破每年500萬。（注：中國人口規模為美國的四倍多）
美國科技企業已敏銳地察覺到這一趨勢，并爭相搶奪中國人才。今年夏季，Meta宣布啟動全新“超級智能實驗室”，旨在打造超越人腦的智能機器。據《紐約時報》（New York Times）報道，該實驗室11位創始研究員均非在美國接受高等教育，其中7人出生于中國。
保爾森基金會（Paulson Institute）2020年的一項研究發現，在全球百位頂尖人工智能科學家中，近三分之一是中國籍研究人員，且其中多數人供職于美國高校與企業。卡內基國際和平基金會（Carnegie Endowment for International Peace）后續研究發現，盡管地緣政治緊張局勢加劇，這些研究人員中仍有87%選擇繼續在美國工作。
正如參與這兩項研究的分析師馬特·希恩對《紐約時報》所說：“美國人工智能產業是中國人才紅利的最大受益者?！保ㄘ敻恢形木W）
譯者：梁宇
審校：夏林
Nvidia CEO Jensen Huang sounded an alarm earlier this month, warning that China is rapidly closing in on the U.S. in the global race to AI dominance. And DeepSeek’s sudden rise earlier this year showed just how quickly the balance of power can shift.
That competition is playing out not just in Silicon Valley and Shenzhen, but also on university campuses. Beijing has been steadily building an AI powerhouse of its own at Tsinghua University—challenging the cutting-edge tech dominance of the U.S. Ivy League.
Tsinghua has produced more of the world’s 100 most-cited AI research papers than any other school, and the university generates more AI-related patents each year than MIT, Stanford, Princeton and Harvard combined. Between 2005 and the end of 2024, Tsinghua researchers filed 4,986 AI and machine-learning patents—including more than 900 last year—according to LexisNexis data analyzed by Bloomberg.
Still, the U.S. maintains an edge. American institutions hold many of the most influential AI patents, and according to Stanford’s 2025 AI Index Report, the U.S. has produced 40 “notable AI models” compared to China’s 15. However, the Chinese models have rapidly closed the quality gap.
“There’s a lot of enthusiasm for AI and machine learning within government, industry and academic circles,” Jun Liu, a former Harvard professor who joined Tsinghua this year to lead the school’s new statistics and data science department, told Bloomberg. “The draw of AI talent is due to capital, and the Chinese government’s support for scientific research, including in AI and related areas.”
China is building a massive AI talent pipeline—and U.S. companies are tapping it
China’s tech strategy doesn’t start at the university level—the country has begun teaching the foundations of AI to students as young as six. This fall, schools in Beijing rolled out at least eight hours of AI instruction per academic year, covering topics like how to use chatbots and other tools, general background on the technology, and AI ethics.
That early focus has helped China build out a vast tech workforce. China graduated 3.57 million STEM students in 2020—compared with 820,000 in the U.S.—according to the Center for Strategic and International Studies. State media has since reported that the number could exceed five million annually. (China’s population is more than four times that of the U.S.)
American tech companies have taken notice—and rushed to snatch up Chinese talent. Over the summer, Meta announced a new Superintelligence Lab aimed at building a machine more powerful than the human brain.All 11 founding researchers were educated outside of the U.S.—and seven were born in China, according to The New York Times.
A 2020 Paulson Institute study found Chinese AI researchers made up nearly one-third of the world’s 100 top AI scientists—most of whom worked for U.S. universities and corporations. Follow-up research from the Carnegie Endowment for International Peace found that despite rising geopolitical tensions, 87% of those researchers have continued working in the U.S.
As Matt Sheehan, an analyst who worked on both studies, put it to the NYT:
“The U.S. AI industry is the biggest beneficiary of Chinese talent.”
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