風(fēng)頭正勁的人工智能公司Anthropic正面臨一場(chǎng)前所未有的用戶信任危機(jī)。此前，該公司旗下Claude AI模型被指性能顯著下滑，遭到部分重度用戶的強(qiáng)烈抵制。

這一風(fēng)波讓這家估值高達(dá)3800億美元、據(jù)稱正籌備IPO的公司措手不及。目前，Anthropic正緊急應(yīng)對(duì)用戶的集體不滿，并試圖平息外界對(duì)其縮減開支背后的動(dòng)機(jī)以及服務(wù)承載能力的種種猜測(cè)。

“降配”引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)

眾多開發(fā)者和重度用戶表示，熱門AI模型Claude近期性能大幅下滑：不僅越來越難以遵循用戶指令，還會(huì)時(shí)而“偷工減料”，進(jìn)行不合理的簡(jiǎn)化處理，甚至在處理復(fù)雜工作流時(shí)頻繁出錯(cuò)。

投訴的矛頭指向了Anthropic近期悄然進(jìn)行的一項(xiàng)機(jī)制調(diào)整。為了節(jié)省處理請(qǐng)求時(shí)的詞元（Tokens），從而優(yōu)化整體推理成本，公司下調(diào)了模型的默認(rèn)“推理努力度”。簡(jiǎn)單來說，單次任務(wù)處理的詞元量越大，消耗的算力就越高。

業(yè)界普遍猜測(cè)，Anthropic正面臨嚴(yán)重的算力瓶頸。盡管過去幾個(gè)月其產(chǎn)品需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，但該公司官宣的數(shù)十億美元級(jí)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容協(xié)議數(shù)量，遠(yuǎn)不及部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

對(duì)于一直塑造更透明、更符合用戶利益品牌形象的Anthropic而言，此次被指“暗箱操作”無疑是致命的打擊。在推進(jìn)IPO之際，用戶對(duì)Claude性能驟降的不滿，以及對(duì)公司缺乏透明度的憤怒，很可能直接拖累其高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。有用戶指責(zé)稱，Anthropic既未坦誠(chéng)披露對(duì)Claude運(yùn)行機(jī)制做出的調(diào)整，也未告知用戶這些調(diào)整可能推高使用成本。

Anthropic拒絕公開回應(yīng)《財(cái)富》就用戶投訴提出的具體質(zhì)疑。但Claude Code產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鮑里斯·切爾尼在線上回應(yīng)用戶投訴時(shí)表示，此前有用戶反饋Claude處理單個(gè)任務(wù)時(shí)消耗的詞元過多，因此公司將默認(rèn)“推理努力度”下調(diào)至“中等”水平。然而，大量用戶反駁稱，該公司進(jìn)行此類重大調(diào)整時(shí)并未向用戶做出明確的提示。

行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也加入了質(zhì)疑行列，認(rèn)為Anthropic是因?yàn)樗懔Σ蛔憧桃饨档湍Ｐ托阅堋Ｊ聦?shí)上，隨著“代理式”人工智能系統(tǒng)的市場(chǎng)需求增速遠(yuǎn)超基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)容速度，整個(gè)行業(yè)都面臨著GPU成本高企和數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展受限的困境，人工智能企業(yè)不得不在產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)上做出艱難取舍。

種種跡象表明，Anthropic面臨的資源限制比部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更為嚴(yán)峻。

隨著使用量增加，Anthropic近期多次出現(xiàn)服務(wù)中斷，并在高峰時(shí)段實(shí)施更嚴(yán)格的使用限制，引發(fā)部分用戶投訴。美國(guó)消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）曝光的一份內(nèi)部備忘錄顯示，OpenAI營(yíng)收負(fù)責(zé)人直言，Anthropic未能獲取充足的算力資源是一項(xiàng)“戰(zhàn)略失誤”，相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其運(yùn)營(yíng)規(guī)模正處于明顯劣勢(shì)。

與此同時(shí)，Anthropic上周宣布已訓(xùn)練出一款名為Mythos的新模型，性能遠(yuǎn)超旗艦?zāi)Ｐ蚈pus。Anthropic強(qiáng)調(diào)，出于安全考量，目前尚未向公眾發(fā)布該模型。但因其運(yùn)行成本和算力消耗更高，進(jìn)一步加劇了外界對(duì)其算力資源短缺的質(zhì)疑。

成也蕭何，敗也蕭何

Anthropic面臨的審視折射出人工智能市場(chǎng)瞬息萬變的競(jìng)爭(zhēng)格局。

上周，Anthropic宣布其年化經(jīng)常性收入（ARR）已達(dá)300億美元，較2025年底的90億美元大幅增長(zhǎng)，令業(yè)界震驚。相比之下，OpenAI上月公布的月營(yíng)收達(dá)20億美元，即年?duì)I收達(dá)240億美元。不過，兩家公司的營(yíng)收統(tǒng)計(jì)口徑并非完全一致，因此無法直接進(jìn)行對(duì)比。

Anthropic近期的增長(zhǎng)得益于雙重因素：起初得益于人工智能編程工具Claude Code的爆火，隨后又因與美國(guó)國(guó)防部的爭(zhēng)端獲得大量消費(fèi)者支持。在特朗普政府將Anthropic列為“供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)”實(shí)體后，甚至有大量用戶從ChatGPT等競(jìng)品轉(zhuǎn)向Claude。

Anthropic曾表示，這場(chǎng)爭(zhēng)端源于該公司堅(jiān)持要求美國(guó)政府在合同中承諾，不將其技術(shù)用于致命性自主武器研發(fā)，或是針對(duì)美國(guó)公民的大規(guī)模監(jiān)控。

過去幾年間，Anthropic在人工智能競(jìng)賽中取得了顯著進(jìn)展，不僅成為企業(yè)級(jí)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，還在開發(fā)者和企業(yè)用戶中積累了良好的口碑。如果用戶對(duì)Claude性能問題的不滿持續(xù)發(fā)酵，不僅有損其辛苦建立的口碑，甚至可能令這家公司在關(guān)鍵時(shí)刻陷入困境。

針對(duì)近期Claude性能問題引發(fā)的諸多爭(zhēng)議，Claude Code負(fù)責(zé)人切爾尼稱，旗艦?zāi)Ｐ虲laude Opus 4.6已于2月初引入“自適應(yīng)推理”功能，允許模型根據(jù)具體任務(wù)自主決定推理力度，而非使用固定的算力配額。他還表示，為解決爭(zhēng)議，公司計(jì)劃測(cè)試將團(tuán)隊(duì)版和企業(yè)版用戶的默認(rèn)努力度設(shè)為高等級(jí)，以便用戶獲得更深入的推理結(jié)果，即便這會(huì)消耗更多詞元，出現(xiàn)響應(yīng)延遲。

切爾尼駁斥了關(guān)于該模型被故意弱化的猜測(cè)，以及用戶對(duì)此次調(diào)整缺乏透明度的投訴，聲稱相關(guān)調(diào)整均基于用戶反饋，且已通過Claude Code界面內(nèi)的彈窗提示用戶。

“無法勝任復(fù)雜工程任務(wù)”

目前，爭(zhēng)議最集中的產(chǎn)品是其增長(zhǎng)最快的人工智能編程工具Claude Code。

Claude Code于2025年初上線，是命令行智能體，可在開發(fā)者的工作環(huán)境中自主讀取、編寫和執(zhí)行代碼。自推出以來，該工具已被個(gè)人開發(fā)者和大型企業(yè)工程團(tuán)隊(duì)廣泛采用，用于完成復(fù)雜的多步驟編程任務(wù)。

近期Claude Code的性能變化在社交媒體上引發(fā)廣泛關(guān)注，源于超微半導(dǎo)體公司（AMD）人工智能高級(jí)總監(jiān)斯特拉·勞倫佐在GitHub上發(fā)布的一項(xiàng)分析。勞倫佐指出，調(diào)整后的Claude能力出現(xiàn)嚴(yán)重退化，“無法勝任復(fù)雜的工程任務(wù)”。

勞倫佐指出，2月底至3月初，Claude從“研究?jī)?yōu)先”模式（先理解上下文再修改代碼）退化為更直接的“編輯優(yōu)先”模式，調(diào)整后的模型在執(zhí)行操作前讀取的上下文信息大幅減少，出錯(cuò)率顯著上升，且需要用戶進(jìn)行大量干預(yù)。分析還指出，模型在復(fù)雜工程任務(wù)中頻頻出錯(cuò)，甚至出現(xiàn)提前終止任務(wù)、推卸責(zé)任、無意義征求用戶許可等行為，這與同期模型推理努力度下調(diào)直接相關(guān)。

Anthropic的切爾尼回應(yīng)該分析表示，其中存在對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)的誤讀，并聲稱模型的推理能力并未下降，只是公司做出調(diào)整，導(dǎo)致用戶無法再查看模型完整的“推理鏈路”。

不過，勞倫佐絕非唯一一個(gè)對(duì)該工具感到不滿的人。

微軟首席研究經(jīng)理季米特里斯·帕帕伊洛普洛斯在X平臺(tái)發(fā)文稱：“過去兩周，Claude Code的使用體驗(yàn)令人極其沮喪。即便我已經(jīng)將推理努力度調(diào)至最高，但它仍極其粗心，忽略指令，反復(fù)出錯(cuò)。”

編者語：

· AI企業(yè)將技術(shù)領(lǐng)先作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，必須匹配堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施投入，獲取充足的算力資源作為戰(zhàn)略儲(chǔ)備，否則增長(zhǎng)速度可受限于資源瓶頸。

· Anthropic為優(yōu)化成本暗中下調(diào)AI的“推理努力度”引發(fā)用戶強(qiáng)烈不滿，凸顯了科技公司在追求盈利時(shí)若犧牲透明度與產(chǎn)品一致性，將損害辛苦積累的品牌口碑和用戶信任。

· Anthropic在籌備IPO的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遭遇性能口碑下滑與算力質(zhì)疑，揭示了高增長(zhǎng)科技公司面臨的資本困境：在脆弱的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)實(shí)面前，高昂的估值預(yù)期將經(jīng)受考驗(yàn)。（財(cái)富中文網(wǎng)）

財(cái)富中文網(wǎng)對(duì)原文有刪減和調(diào)整

譯者：中慧言-王芳

編輯：魏雨彤