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          谷歌正面對決DeepSeek:推出輕量級開源AI大模型標志性轉變

          David Meyer
          2025-03-17

          DeepSeek的出現點燃了業界對輕量級AI大模型的熱情,谷歌公司當然也在這個領域找找機會。

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          圖片來源:Thomas Fuller—SOPA Images/LightRocket/Getty Images

          中國的DeepSeek之所以爆火,就是因為它能憑借不高的算力要求,提供不遜于西方主流大模型的性能,而且在手機這種低成本的設備上也能跑得很好。

          就在上周三,谷歌推出Gemma大模型的最新版本。Gemma的初代版本是在一年前推出的,這是一款基于開源AI模型的產品,它也標志著谷歌在AI開發上放棄僅使用自身專有技術的老路。

          谷歌本次發布的Gemma 3有四個版本,最小的版本有10億個參數,最大的版本有270億個參數——但這也算是一個相當“瘦身”的AI大模型了。谷歌公司稱,Gemma 3是該公司迄今為止開發的“最先進、最好用而且開發得最負責的一款開源大模型。”

          谷歌還宣稱,Gemma 3的性能優于DeepSeek-V3、Meta公司Llama-405B以及OpenAI公司的o3-mini模型。它也是在單個AI加速芯片上運行效率最高的模型。

          Gemma 3還提供了比前兩代大得多的“上下文窗口”,這意味著它一次能夠記住更多的信息,也就能夠處理更多的信息輸入。它的最大處理能力為128000個token,這意味著谷歌的開源模型在性能上也只是趕上了Llama和DeepSeek這樣的競爭對手。

          谷歌同時還發布了一款基于Gemma 3的圖像安全檢查工具ShieldGemma 2,開發者可以用它來檢測圖片中的色情暴力等內容。

          除此之外,谷歌還透露它將重新進軍機器人領域。谷歌旗下的DeepMind部門現已將Gemini 2.0大模型改造成了兩款機器人專用AI。(幾年前,谷歌母公司Alphabet叫停了谷歌的“日常機器人”項目。不過去年12月,谷歌又與一家名叫Apptronik人形機器人公司建立了戰略合作伙伴關系。 )

          其中一款名叫Gemini Robotics的AI模型可以接收自然語言指令,然后依照指令行動,而且它還會考慮到機器人所處環境的變化。據說這款機器人專用AI已經相當智能了,它甚至能夠處理折紙和打包垃圾之類的任務。另一款Gemini Robotics-ER模型有著較強的空間推理能力,也就是說它在精細運動上的表現可能會更好一些,比如說它能想到合適的方法端起一個擺在它面前的咖啡杯。

          在發布Gemma 3和上述兩款機器人專用AI時,谷歌都大談了一番安全性問題,這當然是有必要的。開源模型有一些天生的安全風險,因為大模型一旦開源,就會變得不受控。谷歌表示,Gemma 3已經經過了全面測試,特別是重點測試了它們是否會有被用來制造有害物質的風險。畢竟這些大模型都具有極強的理工科知識,如果放開了搞,它們在家里給你手搓出一點槍支彈藥什么的也不是不可能。另外,機器人也有可能傷害到人類,所以Gemini Robotics-ER模型專門設計了評估動作安全性的功能,以便任何情況下能做出“恰當的反應”。(財富中文網)

          譯者:樸成奎

          中國的DeepSeek之所以爆火,就是因為它能憑借不高的算力要求,提供不遜于西方主流大模型的性能,而且在手機這種低成本的設備上也能跑得很好。

          就在上周三,谷歌推出Gemma大模型的最新版本。Gemma的初代版本是在一年前推出的,這是一款基于開源AI模型的產品,它也標志著谷歌在AI開發上放棄僅使用自身專有技術的老路。

          谷歌本次發布的Gemma 3有四個版本,最小的版本有10億個參數,最大的版本有270億個參數——但這也算是一個相當“瘦身”的AI大模型了。谷歌公司稱,Gemma 3是該公司迄今為止開發的“最先進、最好用而且開發得最負責的一款開源大模型。”

          谷歌還宣稱,Gemma 3的性能優于DeepSeek-V3、Meta公司Llama-405B以及OpenAI公司的o3-mini模型。它也是在單個AI加速芯片上運行效率最高的模型。

          Gemma 3還提供了比前兩代大得多的“上下文窗口”,這意味著它一次能夠記住更多的信息,也就能夠處理更多的信息輸入。它的最大處理能力為128000個token,這意味著谷歌的開源模型在性能上也只是趕上了Llama和DeepSeek這樣的競爭對手。

          谷歌同時還發布了一款基于Gemma 3的圖像安全檢查工具ShieldGemma 2,開發者可以用它來檢測圖片中的色情暴力等內容。

          除此之外,谷歌還透露它將重新進軍機器人領域。谷歌旗下的DeepMind部門現已將Gemini 2.0大模型改造成了兩款機器人專用AI。(幾年前,谷歌母公司Alphabet叫停了谷歌的“日常機器人”項目。不過去年12月,谷歌又與一家名叫Apptronik人形機器人公司建立了戰略合作伙伴關系。 )

          其中一款名叫Gemini Robotics的AI模型可以接收自然語言指令,然后依照指令行動,而且它還會考慮到機器人所處環境的變化。據說這款機器人專用AI已經相當智能了,它甚至能夠處理折紙和打包垃圾之類的任務。另一款Gemini Robotics-ER模型有著較強的空間推理能力,也就是說它在精細運動上的表現可能會更好一些,比如說它能想到合適的方法端起一個擺在它面前的咖啡杯。

          在發布Gemma 3和上述兩款機器人專用AI時,谷歌都大談了一番安全性問題,這當然是有必要的。開源模型有一些天生的安全風險,因為大模型一旦開源,就會變得不受控。谷歌表示,Gemma 3已經經過了全面測試,特別是重點測試了它們是否會有被用來制造有害物質的風險。畢竟這些大模型都具有極強的理工科知識,如果放開了搞,它們在家里給你手搓出一點槍支彈藥什么的也不是不可能。另外,機器人也有可能傷害到人類,所以Gemini Robotics-ER模型專門設計了評估動作安全性的功能,以便任何情況下能做出“恰當的反應”。(財富中文網)

          譯者:樸成奎

          After China’s DeepSeek set the AI world alight with lightweight models that can provide pretty strong performance on relatively low-cost equipment like phones, Google wants developers to know it’s still in the game.

          On Wednesday, the search giant unveiled the latest iteration in its Gemma series of open AI models, which it launched just over a year ago in a noteworthy shift away from a proprietary-only approach.

          Gemma 3 comes in four sizes, ranging from a minuscule 1 billion parameters (the internal variables that determine how models function) to a still-svelte 27 billion parameters. According to Google, these are the company’s “most advanced, portable, and responsibly developed open models yet.”

          What’s more, Google claims Gemma 3 outperforms DeepSeek -V3, Meta’s Llama -405B, and OpenAI’s o3-mini. This, it says, makes it the best model that can run on a single AI accelerator chip.

          Gemma 3 also offers a much larger “context window” than its predecessors, meaning it can remember a lot more information at one time, allowing it to handle larger inputs. But at 128,000 tokens, that just means Google’s open models have caught up with rivals like Llama and DeepSeek.

          Google also used the opportunity to release a Gemma 3–based image safety checker called ShieldGemma 2, which developers can use to identify things like sexual or violent content in pictures.

          That wasn’t all. Google on Wednesday also revealed more about its push back into the world of robotics. Google’s DeepMind division has now wrangled its flagship Gemini 2.0 model into two new models dedicated to the field. (Parent company Alphabet took a step back a couple years ago when it called time on its Everyday Robots moonshot. In December, it announced a strategic partnership with a humanoid robotics firm called Apptronik.)

          One, Gemini Robotics, can take natural-language instructions and turn them into actions, also taking into account changes to the robot’s environment. It is supposedly dexterous enough to handle tasks like folding origami and packing things into Ziploc bags. The other model, Gemini Robotics-ER, focuses on spatial reasoning, meaning it can do things like figure out the appropriate way to grasp and lift a coffee mug that is placed before it.

          Both the robotics and Gemma 3 announcements come with liberal lashings of safety talk—and for good reason. Open models come with inherent safety risks, as they are not under the control of the company that releases them. Google said Gemma 3 had been thoroughly tested, with great emphasis on the models’ potential for making harmful substances, as the models supposedly have strong STEM skills. Meanwhile, robots can hurt people, so Gemini Robotics-ER is designed to judge the safety of the actions it enables and “generate appropriate responses.”

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