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          中國押注機器人技術(shù)與開源路線,力求在人工智能領(lǐng)域超越美國

          Cecilia Hult
          2025-07-25

          中國在AI領(lǐng)域的突破已引起全球關(guān)注。

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          在新加坡舉辦《財富》人工智能頭腦風暴大會上,發(fā)言嘉賓們探討了中美之間的AI競爭。圖片來源:Graham Uden for Fortune

          中國在AI領(lǐng)域的突破已引起全球關(guān)注。自今年1月的“深度求索(DeepSeek)沖擊”以來,中國AI領(lǐng)域飛速發(fā)展,使中美之間的差距即使尚未消除,也已顯著縮小。

          然而,美國似乎專注于強大但專有的大語言模型、企業(yè)級AI以及半導(dǎo)體,而中國則采取了截然不同的路線發(fā)展本國的AI產(chǎn)業(yè)。

          周三,Tech Buzz China的創(chuàng)始人馬睿在新加坡召開的《財富》人工智能頭腦風暴大會上表示:“機器人技術(shù)是當下中國重點發(fā)展的領(lǐng)域?!敝袊髽I(yè)正齊心協(xié)力地將AI融入實體硬件,形成所謂的“具身智能”。即使美國擁有更強大的基礎(chǔ)模型,中國在AI的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)取得了更大進展。

          DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保羅·特里奧羅表示,另一個不同點是中國全力支持開源人工智能。“除少數(shù)例外情況外,中國企業(yè)已轉(zhuǎn)向開源和權(quán)重模型。”

          外界對中國AI模型(如深度求索和阿里巴巴的模型)的部分興趣,源于其開源特性,這使得開發(fā)者可以在自己的設(shè)備上自由下載、使用和試驗這些模型。

          喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心(Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology)戰(zhàn)略與基礎(chǔ)研究資助主任海倫·托納表示,通過免費公開源代碼,AI公司正在助力構(gòu)建“軟實力”。

          其他國家的AI開發(fā)者可以利用這些開源模型開發(fā)自己的產(chǎn)品,從而擴大中國的全球影響力。

          但在美國,OpenAI、Anthropic和谷歌(Google)等引領(lǐng)AI行業(yè)的公司,仍然選擇封閉源代碼。就連曾憑借其Llama模型引領(lǐng)開源AI發(fā)展的Meta,據(jù)稱也在考慮轉(zhuǎn)變策略,專注于閉源開發(fā)。

          托納周三解釋道:“如果你處于領(lǐng)先地位,那么你就擁有了這個極其寶貴的資產(chǎn)。”而處于領(lǐng)先地位的公司不愿意免費交出這一資產(chǎn)。

          然而,托納繼續(xù)表示,對于月之暗面(Moonshot)或阿里巴巴等中國開發(fā)者而言,它們可能無法在最高級別展開激烈競爭,但仍提供高性能的模型,那么開源模式是一個“贏得大量信譽”的有效途徑。

          托納表示,美國國內(nèi)對于走開源還是閉源路線尚未達成共識,這場競爭仍是“勝負難料”。不過她承認,在開源領(lǐng)域的競爭中,“中國無疑占據(jù)優(yōu)勢”。(財富中文網(wǎng))

          譯者:劉進龍

          審校:汪皓

          中國在AI領(lǐng)域的突破已引起全球關(guān)注。自今年1月的“深度求索(DeepSeek)沖擊”以來,中國AI領(lǐng)域飛速發(fā)展,使中美之間的差距即使尚未消除,也已顯著縮小。

          然而,美國似乎專注于強大但專有的大語言模型、企業(yè)級AI以及半導(dǎo)體,而中國則采取了截然不同的路線發(fā)展本國的AI產(chǎn)業(yè)。

          周三,Tech Buzz China的創(chuàng)始人馬睿在新加坡召開的《財富》人工智能頭腦風暴大會上表示:“機器人技術(shù)是當下中國重點發(fā)展的領(lǐng)域?!敝袊髽I(yè)正齊心協(xié)力地將AI融入實體硬件,形成所謂的“具身智能”。即使美國擁有更強大的基礎(chǔ)模型,中國在AI的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)取得了更大進展。

          DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保羅·特里奧羅表示,另一個不同點是中國全力支持開源人工智能?!俺贁?shù)例外情況外,中國企業(yè)已轉(zhuǎn)向開源和權(quán)重模型。”

          外界對中國AI模型(如深度求索和阿里巴巴的模型)的部分興趣,源于其開源特性,這使得開發(fā)者可以在自己的設(shè)備上自由下載、使用和試驗這些模型。

          喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心(Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology)戰(zhàn)略與基礎(chǔ)研究資助主任海倫·托納表示,通過免費公開源代碼,AI公司正在助力構(gòu)建“軟實力”。

          其他國家的AI開發(fā)者可以利用這些開源模型開發(fā)自己的產(chǎn)品,從而擴大中國的全球影響力。

          但在美國,OpenAI、Anthropic和谷歌(Google)等引領(lǐng)AI行業(yè)的公司,仍然選擇封閉源代碼。就連曾憑借其Llama模型引領(lǐng)開源AI發(fā)展的Meta,據(jù)稱也在考慮轉(zhuǎn)變策略,專注于閉源開發(fā)。

          托納周三解釋道:“如果你處于領(lǐng)先地位,那么你就擁有了這個極其寶貴的資產(chǎn)?!倍幱陬I(lǐng)先地位的公司不愿意免費交出這一資產(chǎn)。

          然而,托納繼續(xù)表示,對于月之暗面(Moonshot)或阿里巴巴等中國開發(fā)者而言,它們可能無法在最高級別展開激烈競爭,但仍提供高性能的模型,那么開源模式是一個“贏得大量信譽”的有效途徑。

          托納表示,美國國內(nèi)對于走開源還是閉源路線尚未達成共識,這場競爭仍是“勝負難料”。不過她承認,在開源領(lǐng)域的競爭中,“中國無疑占據(jù)優(yōu)勢”。(財富中文網(wǎng))

          譯者:劉進龍

          審校:汪皓

          China’s AI breakthroughs have captured worldwide attention. Since January’s “DeepSeek shock,” the country’s AI development has accelerated, narrowing—if not eradicating—the gap with the U.S. when it comes to technological advancement.

          Yet while the U.S. appears to focus on powerful yet proprietary large language models, enterprise AI, and semiconductors, China is taking a vastly different approach to cultivating its AI industry.

          “Robotics is where it’s at in China today,” Rui Ma, founder of Tech Buzz China, said at the Fortune Brainstorm AI Singapore conference on Wednesday. Chinese companies have made a concerted push to integrate AI into physical hardware in what’s called “embodied AI.” Even if the U.S. has the more powerful foundational models, China has gone further in applying AI to industrial uses.

          Another difference is China’s wholehearted embrace of open-source AI, noted Paul Triolo, a partner at the DGA-Albright Stonebridge Group. “Chinese companies, with a few exceptions, have moved to open-source and weight models.”

          Some of the interest in China’s AI models, like those from DeepSeek and Alibaba, is the result of their open-source nature, which allows developers to freely download, use, and experiment with these models on their own devices.

          By making their source code freely available, AI companies are helping build “soft power,” said Helen Toner, director of strategy and foundational research grants at Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology.

          AI developers in other countries can use these open-source models to develop their own products, spreading China’s global influence.

          But in the U.S., companies leading the AI industry, like OpenAI, Anthropic, and Google, have continued to keep their source codes closed. And even Meta, which helped lead open-source AI development with its Llama model, is reportedly considering a shift in strategy to focus on closed-source development.

          “If you are in the lead, then you have this incredibly valuable asset,” Toner explained on Wednesday. And leading companies don’t want to give away that asset for free.

          Yet for Chinese developers like Moonshot or Alibaba—which may not quite compete at the highest levels but still offer high performance—then an open model is a good way to “buy a lot of goodwill,” she continued.

          Toner said there isn’t a consensus in the U.S. about whether to go open- or closed-source, and that the battle is still “anyone’s game.” Yet she admitted that the fight for open-source is “certainly one where China has the edge.”

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