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          硅谷創(chuàng)業(yè)思維正在重塑美國國防部

          美國國防部的運(yùn)作模式也愈發(fā)趨近于硅谷企業(yè)。

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          Palantir國防業(yè)務(wù)增長負(fù)責(zé)人香農(nóng)·克拉克(Shannon Clark,左)與IBM人工智能優(yōu)先轉(zhuǎn)型副總裁拉達(dá)·艾揚(yáng)格·普拉姆(Radha Iyengar Plumb)。圖片來源:Stuart Isett—Fortune

          長期以來,美國國防部以規(guī)模龐大、官僚體系繁雜著稱,如今它正逐步向更精簡的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型,其運(yùn)作模式也愈發(fā)趨近于硅谷企業(yè)。

          在周二舉行的《財富》最具影響力女性峰會上,多位發(fā)言人指出,曾僅限于初創(chuàng)企業(yè)的“快速試錯”理念正逐漸在戰(zhàn)爭部(原美國國防部)落地生根。這一轉(zhuǎn)變得益于人工智能及其他系統(tǒng)的應(yīng)用——它們正徹底改變美國應(yīng)對全球沖突的方式。

          拉達(dá)·艾揚(yáng)格·普拉姆曾擔(dān)任美國國防部首席數(shù)字與人工智能官,現(xiàn)任IBM人工智能優(yōu)先轉(zhuǎn)型副總裁。她表示,從某種意義上來說,美國國防部相當(dāng)于一家“市值高達(dá)1萬億美元的企業(yè)”:擁有約300萬名員工,地面車輛數(shù)量超過聯(lián)邦快遞(FedEx),供應(yīng)鏈規(guī)模更是沃爾瑪(Walmart)的3倍。但多年來,海量運(yùn)營數(shù)據(jù)卻一直依賴低效的人工方式進(jìn)行處理。

          她指出,分析人員“確實(shí)需要轉(zhuǎn)動辦公椅在多臺電腦間切換操作”,以收集情報,再將其粘貼到幻燈片中。

          普拉姆表示:“在周邊世界持續(xù)變化的情況下,靠轉(zhuǎn)動辦公椅在多臺電腦間切換操作的方式,只會讓信息更新變得極為緩慢。人們無法全面掌握周邊世界信息,這使得明智決策變得困難重重。”

          美國國防部的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型

          不過,美國政府近期推出一系列舉措,正逐步改善這一局面。前美國國防部分析師、現(xiàn)任Palantir國防業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的香農(nóng)·克拉克指出,梅文計劃是推動改變的關(guān)鍵驅(qū)動力。該計劃由美國國防部于2017年啟動,旨在整合數(shù)據(jù)并將人工智能融入戰(zhàn)場作戰(zhàn);而作為政府承包商的Palantir,正協(xié)助美國國防部推進(jìn)該計劃。

          克拉克表示,現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型還需引入新思維模式。她補(bǔ)充道,美國政府和國會需承擔(dān)更多風(fēng)險,不過,部分得益于外部因素的推動,他們已取得進(jìn)展。

          “他們留意到了硅谷企業(yè)的行事方式,”克拉克表示,“我認(rèn)為他們意識到,唯有通過觀察、嘗試、失敗并從中汲取教訓(xùn)——正如從成功中學(xué)習(xí)那樣——才能加速前進(jìn)。”

          普拉姆指出,將人工智能融入政府流程已初見成效,這在一定程度上體現(xiàn)在加速美國國防部采購與交付流程上。

          克拉克表示,近年來另一積極進(jìn)展是,大量國防科技公司涌現(xiàn),它們正助力美國在與對手的較量中搶占優(yōu)勢。

          “所有這些技術(shù)都已在那場持續(xù)12天的戰(zhàn)爭中投入使用,也應(yīng)用于俄烏沖突,而且在未來任何沖突中,這些技術(shù)都將發(fā)揮作用,”她說道,“我們亟需美國最優(yōu)秀、最聰明的人才投身這項事業(yè)。”(財富中文網(wǎng))

          譯者:中慧言-王芳

          長期以來,美國國防部以規(guī)模龐大、官僚體系繁雜著稱,如今它正逐步向更精簡的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型,其運(yùn)作模式也愈發(fā)趨近于硅谷企業(yè)。

          在周二舉行的《財富》最具影響力女性峰會上,多位發(fā)言人指出,曾僅限于初創(chuàng)企業(yè)的“快速試錯”理念正逐漸在戰(zhàn)爭部(原美國國防部)落地生根。這一轉(zhuǎn)變得益于人工智能及其他系統(tǒng)的應(yīng)用——它們正徹底改變美國應(yīng)對全球沖突的方式。

          拉達(dá)·艾揚(yáng)格·普拉姆曾擔(dān)任美國國防部首席數(shù)字與人工智能官,現(xiàn)任IBM人工智能優(yōu)先轉(zhuǎn)型副總裁。她表示,從某種意義上來說,美國國防部相當(dāng)于一家“市值高達(dá)1萬億美元的企業(yè)”:擁有約300萬名員工,地面車輛數(shù)量超過聯(lián)邦快遞(FedEx),供應(yīng)鏈規(guī)模更是沃爾瑪(Walmart)的3倍。但多年來,海量運(yùn)營數(shù)據(jù)卻一直依賴低效的人工方式進(jìn)行處理。

          她指出,分析人員“確實(shí)需要轉(zhuǎn)動辦公椅在多臺電腦間切換操作”,以收集情報,再將其粘貼到幻燈片中。

          普拉姆表示:“在周邊世界持續(xù)變化的情況下,靠轉(zhuǎn)動辦公椅在多臺電腦間切換操作的方式,只會讓信息更新變得極為緩慢。人們無法全面掌握周邊世界信息,這使得明智決策變得困難重重。”

          美國國防部的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型

          不過,美國政府近期推出一系列舉措,正逐步改善這一局面。前美國國防部分析師、現(xiàn)任Palantir國防業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的香農(nóng)·克拉克指出,梅文計劃是推動改變的關(guān)鍵驅(qū)動力。該計劃由美國國防部于2017年啟動,旨在整合數(shù)據(jù)并將人工智能融入戰(zhàn)場作戰(zhàn);而作為政府承包商的Palantir,正協(xié)助美國國防部推進(jìn)該計劃。

          克拉克表示,現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型還需引入新思維模式。她補(bǔ)充道,美國政府和國會需承擔(dān)更多風(fēng)險,不過,部分得益于外部因素的推動,他們已取得進(jìn)展。

          “他們留意到了硅谷企業(yè)的行事方式,”克拉克表示,“我認(rèn)為他們意識到,唯有通過觀察、嘗試、失敗并從中汲取教訓(xùn)——正如從成功中學(xué)習(xí)那樣——才能加速前進(jìn)。”

          普拉姆指出,將人工智能融入政府流程已初見成效,這在一定程度上體現(xiàn)在加速美國國防部采購與交付流程上。

          克拉克表示,近年來另一積極進(jìn)展是,大量國防科技公司涌現(xiàn),它們正助力美國在與對手的較量中搶占優(yōu)勢。

          “所有這些技術(shù)都已在那場持續(xù)12天的戰(zhàn)爭中投入使用,也應(yīng)用于俄烏沖突,而且在未來任何沖突中,這些技術(shù)都將發(fā)揮作用,”她說道,“我們亟需美國最優(yōu)秀、最聰明的人才投身這項事業(yè)。”(財富中文網(wǎng))

          譯者:中慧言-王芳

          Long known for its massive scale and bureaucratic complexity, the Pentagon is slowly transforming itself into a more streamlined organization, much like a Silicon Valley company.

          The “fail fast” mentality, once confined to startups, is taking root in the Department of War, previously known as the Department of Defense, thanks to AI and other systems that are revolutionizing the way the U.S. approaches global conflicts, speakers at the Fortune Most Powerful Women Summit said on Tuesday.

          Radha Iyengar Plumb, a former chief digital and AI officer at the Pentagon who is now the vice president of AI-first transformation at IBM, said the Pentagon is in some ways similar to a $1 trillion business. It has about 3 million employees, more ground vehicles than FedEx, and a supply chain three times as large as that of Walmart. Yet for years, the massive amount of data linked to its operations was handled manually and inefficiently.

          Analysts would “l(fā)iterally swivel-chair between multiple different computers” to gather intelligence and paste it into PowerPoint slides, she noted.

          “When it is the world around you that is changing over time, that swivel chair just gets updated slowly,” Plumb said. “People don’t have full information about the world around them, and that makes it harder to make good decisions.”

          Modernizing the Pentagon

          However, the government’s more recent efforts are slowly improving this situation. Shannon Clark, a former Pentagon analyst and current head of defense growth at Palantir, cited Project Maven, a Pentagon initiative launched in 2017 to consolidate data and integrate AI into battlefield operations, as a key driver of improvements. Palantir is a government contractor assisting the Pentagon in executing Project Maven.

          Still, modernization also requires a new mindset, said Clark. The government and Congress need to take more risks, although they are already making strides, thanks in part to some outside influence, she added.

          “They’ve seen what the companies in Silicon Valley are doing,” said Clark. “I think they’re seeing that that’s the only way that we‘re going to be able to forge forward faster, is by watching and failing and then learning from those mistakes, just as much as learning from success.”

          Incorporating AI into government has already helped drive results, in part by speeding up how fast the Pentagon can buy and deliver things, said Plumb.

          Another positive development over the years has been the emergence of numerous defense technology companies that are helping the U.S. gain an edge over its adversaries, said Clark.

          “All of this technology was used for the 12-day war. All this technology was used for the conflict with Russia and Ukraine, and it’ll be used for whatever the next conflict is as well,” she said. “We really need America’s best and brightest to be working on this.”

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