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          黃仁勛:未來勞動力將是人類與“數字人類”的融合

          JASON MA
          2025-10-26

          英偉達CEO估計,隨著數字護士、會計師、律師以及營銷人員加入勞動力隊伍,代理式人工智能勞動力的潛在市場規模可達數萬億美元。

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          英偉達首席執行官黃仁勛6月現身巴黎VivaTech科技博覽會。圖片來源:CHESNOT—GETTY IMAGES

          英偉達(Nvidia)首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)預測,人工智能不僅將與人類協作,還將經歷招聘和入職培訓流程,以融入企業文化。

          這位62歲的億萬富翁聯合創始人上周接受Citadel Securities采訪時估計,隨著數字護士、會計師、律師以及營銷人員加入勞動力隊伍,代理式人工智能勞動力的潛在市場規模可達數萬億美元。

          黃仁勛補充道:“根據質量和專業深度,企業既可授權使用部分代理式人工智能,也可直接雇傭代理式人工智能,這不足為奇。未來企業勞動力將由人類與數字人類共同構成。”

          這些人工智能工作者可能依托各類平臺運行,這位芯片行業領袖提到了OpenAI、Harvey、OpenEvidence、Cursor、Replit和Lovable等平臺。

          其他AI智能體可能是公司自主開發的。黃仁勛透露,英偉達已自主研發AI智能體,以保護專有知識和數據。事實上,他補充道,公司網絡安全AI智能體的數量已遠超從事網絡安全工作的人類員工。

          在后續交流中,黃仁勛闡述了入職培訓在英偉達的重要意義——必須向新員工灌輸企業文化、理念和實踐。數字人類的入職流程亦將如此。

          他說道:“我告訴首席信息官,未來信息技術部門將成為代理式人工智能的人力資源部門。他們要承擔起為未來數字員工提供人力管理服務的職責。這些數字員工將與人類員工協作,這將是公司未來的形態。”

          其他科技領袖也設想了類似的場景——人類和代理式人工智能員工協作。

          在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上,賽富時(Salesforce)首席執行官馬克·貝尼奧夫(Marc Benioff)表示,他和許多其他首席執行官將成為最后一批管理純人類團隊的高管。

          他表示:“從現在開始……我們不僅將管理人類員工,還將管理數字員工。”

          在同一場活動中,Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)表示,到2026或2027年,人工智能系統將在“幾乎所有領域超越絕大多數人類”。

          誠然,此類預測也引發了人們對人類如何適應人工智能驅動的新型勞動力市場的擔憂。

          越來越多證據表明,由于企業日益依賴人工智能,近期大學畢業生求職難度正持續攀升。阿莫迪今年甚至發出警示,人工智能可能會淘汰約50%的初級白領崗位。

          畢馬威(KPMG)6月發布的《人工智能季度脈搏調查》顯示,自去年第四季度以來,企業AI智能體的部署量增加了兩倍。

          該調查還發現,82%的企業領導者認為AI智能體將在未來一年內成為寶貴助力,同等比例的領導者認為這些智能體將在未來兩年內徹底重塑商業格局。

          此外,87%的企業領導者認為AI智能體將促使企業重新定義績效考核標準,并提升可能被人工智能取代崗位的員工的技能水平。

          畢馬威生態系統主管托德·洛爾(Todd Lohr)表示:“這不僅關乎技術采用,還關乎根本性的商業變革,需要重新構想工作方式及其衡量標準。”(財富中文網)

          譯者:中慧言-王芳

          英偉達(Nvidia)首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)預測,人工智能不僅將與人類協作,還將經歷招聘和入職培訓流程,以融入企業文化。

          這位62歲的億萬富翁聯合創始人上周接受Citadel Securities采訪時估計,隨著數字護士、會計師、律師以及營銷人員加入勞動力隊伍,代理式人工智能勞動力的潛在市場規模可達數萬億美元。

          黃仁勛補充道:“根據質量和專業深度,企業既可授權使用部分代理式人工智能,也可直接雇傭代理式人工智能,這不足為奇。未來企業勞動力將由人類與數字人類共同構成。”

          這些人工智能工作者可能依托各類平臺運行,這位芯片行業領袖提到了OpenAI、Harvey、OpenEvidence、Cursor、Replit和Lovable等平臺。

          其他AI智能體可能是公司自主開發的。黃仁勛透露,英偉達已自主研發AI智能體,以保護專有知識和數據。事實上,他補充道,公司網絡安全AI智能體的數量已遠超從事網絡安全工作的人類員工。

          在后續交流中,黃仁勛闡述了入職培訓在英偉達的重要意義——必須向新員工灌輸企業文化、理念和實踐。數字人類的入職流程亦將如此。

          他說道:“我告訴首席信息官,未來信息技術部門將成為代理式人工智能的人力資源部門。他們要承擔起為未來數字員工提供人力管理服務的職責。這些數字員工將與人類員工協作,這將是公司未來的形態。”

          其他科技領袖也設想了類似的場景——人類和代理式人工智能員工協作。

          在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上,賽富時(Salesforce)首席執行官馬克·貝尼奧夫(Marc Benioff)表示,他和許多其他首席執行官將成為最后一批管理純人類團隊的高管。

          他表示:“從現在開始……我們不僅將管理人類員工,還將管理數字員工。”

          在同一場活動中,Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)表示,到2026或2027年,人工智能系統將在“幾乎所有領域超越絕大多數人類”。

          誠然,此類預測也引發了人們對人類如何適應人工智能驅動的新型勞動力市場的擔憂。

          越來越多證據表明,由于企業日益依賴人工智能,近期大學畢業生求職難度正持續攀升。阿莫迪今年甚至發出警示,人工智能可能會淘汰約50%的初級白領崗位。

          畢馬威(KPMG)6月發布的《人工智能季度脈搏調查》顯示,自去年第四季度以來,企業AI智能體的部署量增加了兩倍。

          該調查還發現,82%的企業領導者認為AI智能體將在未來一年內成為寶貴助力,同等比例的領導者認為這些智能體將在未來兩年內徹底重塑商業格局。

          此外,87%的企業領導者認為AI智能體將促使企業重新定義績效考核標準,并提升可能被人工智能取代崗位的員工的技能水平。

          畢馬威生態系統主管托德·洛爾(Todd Lohr)表示:“這不僅關乎技術采用,還關乎根本性的商業變革,需要重新構想工作方式及其衡量標準。”(財富中文網)

          譯者:中慧言-王芳

          Nvidia CEO Jensen Huang predicts AI will not only work alongside people, but also go through a hiring and orientation process to absorb a company’s culture.

          In an interview with Citadel Securities last week, the 62-year-old billionaire cofounder of Nvidia estimated the potential market for agentic AI labor could be trillions of dollars, as digital nurses, accountants, lawyers, and marketers join the workforce.

          “I wouldn’t be surprised if you license some and you hire some, depending on the quality and depending on the deep expertise,” Huang added. “So future workforces in enterprise will be a combination of humans and digital humans.”

          Those AI workers could also be based on a range of platforms, with the chip boss name-checking the likes of OpenAI, Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit, and Lovable.

          Other AI agents may be homegrown. Nvidia has developed its own to safeguard proprietary knowledge and data, Huang said. In fact, the company already has a lot more cybersecurity AI agents than people working on cybersecurity, he added.

          Later in the conversation, Huang explained how critical the onboarding process is at Nvidia, which needs to impart its culture, philosophies, and practices to new hires. Digital humans will be no different.

          “I tell my CIO, our company’s IT department, they’re going to be the HR department of agentic AI in the future,” he said. “They’re going to be the HR department of digital employees of the future. And those digital employees are going to work with our biological ones, and that’s going to be the shape of our company in the future.”

          Other tech leaders envision a similar scenario of humans and agentic AI employees working together.

          At this year’s World Economic Forum in Davos, Switzerland, Salesforce’s Marc Benioff said he and many of his fellow CEOs would be the last cohort of executives to lead all-human workforces.

          “From this point forward … we will be managing not only human workers but also digital workers,” he said.

          Also at that event, Anthropic CEO Dario Amodei said that by 2026 or 2027, AI systems will be “better than almost all humans at almost all things.”

          Of course, such predictions have also generated anxiety about how humans will fit into the new AI-powered labor market.

          Evidence has been mounting that recent college graduates are having a harder time finding jobs because companies are relying more on AI. Amodei even warned this year that AI could wipe out roughly 50% of all entry-level white-collar jobs.

          The deployment of AI agents across organizations has tripled since the fourth quarter of last year, according to KPMG’s AI Quarterly Pulse Survey from June.

          It also found that 82% of business leaders believe AI agents will become valuable contributors within the next year, and the same number believe these agents will completely change the business landscape in the next two years.

          In addition, 87% of business leaders believe AI agents will force organizations to redefine performance metrics and upskill their employees in roles that AI could displace.

          “This isn’t just about technology adoption,” said Todd Lohr, head of ecosystems at KPMG. “It’s about fundamental business transformation that requires reimagining how work gets done and how it is measured.”

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