當人工智能從“單點突破”進入“全域競爭”時代，行業(yè)的焦點已不再局限于模型參數(shù)的比拼。

從區(qū)域語言模型的本土化探索，到全球范圍內的AI主權爭奪，再到內容創(chuàng)作者的權益博弈，一場圍繞技術、規(guī)則與利益的多維較量正在展開。

在今年沙特利雅得舉辦的《財富》全球論壇上，阿拉伯人工智能公司（Arabic.ai）創(chuàng)始人諾拉?哈桑（Nour Al Hassan）、ProRata.ai創(chuàng)始人比爾?格羅斯（Bill Gross）、安德森?霍洛維茨基金（A16Z）合伙人Anjney Midha與《財富》雜志編輯杰里米?卡恩（Jeremy Kahn）圍繞這些核心議題展開深度對話，勾勒出AI產業(yè)未來十年的競爭圖景。

小而專的模型有機會挑戰(zhàn)巨頭

在OpenAI、谷歌等科技巨頭壟斷全球AI話語權的當下，專注于區(qū)域語言的小模型企業(yè)正找到自己的生存密碼。阿拉伯人工智能公司創(chuàng)始人諾拉?哈桑的分享，揭開了本土化模型不可替代的價值。

“阿拉伯語從來不是一種單一語言，它包含多種方言，這本身就是大模型難以攻克的壁壘。”哈桑指出，盡管阿拉伯語是互聯(lián)網(wǎng)第四大使用語言，但在現(xiàn)有大模型的訓練數(shù)據(jù)中占比僅為4%。

更關鍵的是，真正能支撐模型精準運行的高質量數(shù)據(jù)，大多“藏在企業(yè)的圍墻內”，而非公開可爬取的網(wǎng)絡資源中。這就導致巨頭們的通用模型在面對阿拉伯語的跨文化翻譯、文化細微差異處理時頻頻“失靈”，最終不得不依賴“人工介入”來修正語法、補全文化語境——而這正是本土企業(yè)的機會。

對哈桑和她的團隊而言，挑戰(zhàn)不僅在于模型訓練，更在于基礎數(shù)據(jù)的構建。“我們的核心不是和巨頭比參數(shù)大小，而是解決阿拉伯語相關的復雜問題。”哈桑強調，這種“小而專”的定位，讓本土企業(yè)在細分領域擁有了巨頭難以復制的競爭力。

這種本土化需求并非阿拉伯語領域獨有。

在全球范圍內，眾多被通用模型忽視的語言、市場正催生出新的AI賽道。正如哈桑所言，當大模型在“速度與規(guī)模”的賽道上狂奔時，聚焦“文化與精準”的本土模型，正悄然開辟出一片新戰(zhàn)場。

AI 主權之爭：技術分層下的現(xiàn)實選擇

當“AI主權”成為多國政策議程的關鍵詞，這場看似宏大的博弈，實則需要回歸技術本身尋找答案。

安德森?霍洛維茨基金合伙人（A16Z）Anjney Midha的分析，為“AI主權是否可行”提供了清晰的思考框架——按技術分層判斷，而非一概而論。

在他看來，AI技術棧可分為芯片層、基礎設施層、模型層和智能代理層，各層實現(xiàn)“主權”的難度與優(yōu)先級截然不同。其中，模型層的主權已具備可行性。“一年前，所有人都認為只有巨頭能做模型訓練，但開源生態(tài)的爆發(fā)改變了一切。”

比如，中國開源模型“深度求索（DeepSeek）”的出現(xiàn)“改變了一切”。如今，各國可選擇現(xiàn)有的基礎模型，再結合本土價值觀、文化規(guī)范進行“最后一公里”定制，可以針對本土語言、文化場景優(yōu)化模型，這讓模型層的主權觸手可及。

真正的難點在芯片層。他指出，訓練前沿模型需要高性能芯片，而2納米芯片的制造供應鏈目前僅少數(shù)國家能自主掌控。

對多數(shù)國家而言，與其盲目追求“全鏈條自主”，不如在芯片領域尋求合作，將資源集中在更易突破的模型層與應用層。“主權不是‘全或無’的選擇，而是明確哪些環(huán)節(jié)對國家至關重要，哪些環(huán)節(jié)可通過合作實現(xiàn)共贏。”

比爾?格羅斯則從文化視角補充了AI主權的意義。“我們正處在人類文明的轉折點，就像公元前后的分水嶺。”他認為，AI正在吸收人類所有知識，而主權AI的核心價值，在于保留各國獨特的文化元素。“如果所有AI都由少數(shù)國家主導，人類文明的多樣性可能會在數(shù)據(jù)中被稀釋。”

從現(xiàn)實進展來看，AI主權的推進已初見成效。Anjney Midha提到，巴黎人工智能峰會后，美國出臺了聯(lián)邦統(tǒng)一的AI監(jiān)管框架，結束了此前各州立法混亂的局面；歐盟也在推動區(qū)域內的監(jiān)管協(xié)同。這種“先統(tǒng)一規(guī)則，再推進主權”的路徑，讓各國在AI競爭中既有“自主可控”的底氣，又避免了“閉門造車”的低效。

監(jiān)管與投資：平衡創(chuàng)新與規(guī)則的未來之路

AI產業(yè)的狂奔，離不開監(jiān)管與資本的雙向引導。在這場對話中，“如何平衡創(chuàng)新與監(jiān)管”“未來投資機會在哪里”成為收尾階段的焦點。

Anjney Midha從政策演進的角度，肯定了統(tǒng)一監(jiān)管的價值。他回憶，一年前美國各州的AI立法混亂不堪，企業(yè)不得不“像打地鼠一樣”應對不同規(guī)則。

而巴黎AI峰會后，美國推出聯(lián)邦統(tǒng)一框架，不僅釋放了企業(yè)的創(chuàng)新活力，也帶動了歐盟的監(jiān)管協(xié)同。“創(chuàng)業(yè)者應該把時間花在技術突破上，而不是應對繁雜的法規(guī)。”他說。

在投資機會方面，Anjney Midha給出了明確判斷：深度學習技術將催生一批新巨頭。“一年前，AI只能做創(chuàng)意寫作、陪伴互動，在制造、醫(yī)療等需要高可靠性的關鍵領域完全不行。

但現(xiàn)在深度學習改變了這一切。”他解釋，初創(chuàng)企業(yè)可以深入垂直行業(yè)，精準定義模型，為每個行業(yè)打造端到端的強化學習解決方案。“這不是小打小鬧的細分市場，而是能誕生數(shù)十億美元規(guī)模公司的新賽道。”

這場對話的結尾，沒有給出“誰將贏得AI競賽”的標準答案，但勾勒出了清晰的競爭邏輯：在巨頭主導的通用賽道之外，本土化、主權化、公平化正成為新的突圍方向。正如比爾?格羅斯所言，2025年或這個十年，將成為人類文明的轉折點——而在AI的這場多維較量中，那些既能突破技術瓶頸，又能平衡規(guī)則與利益的參與者，終將成為未來的贏家。（財富中文網(wǎng)）