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          這家初創公司如何利用AI實現貸款服務自動化,在兩年內大幅提升收入?

          Lily Mae Lazarus
          2025-12-22

          這家垂直AI初創公司通過切入貸款服務市場,已悄然在金融科技領域站穩腳跟。

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          在一個高客戶流失率幾乎成為常態的行業里,Salient實現了客戶的“零流失”。圖片來源:Courtesy of Matrix.VC

          阿里·馬利克并不怎么擔心AI炒作周期。當硅谷還在爭論通用人工智能的理念問題時,馬利克已經在自己臥室里搭建起了一套更可持續、更務實,也更賺錢的系統,用來幫助催收人員和貸款專員回收債務。他與聯合創始人穆昆德·提布雷瓦拉一道,著手將金融領域最辛苦、監管最嚴格、人員流動率最高的環節之一實現自動化。

          兩年后,這份專注帶來了回報。馬利克現任Salient的首席執行官。這家垂直AI初創公司通過切入貸款服務市場,已悄然在金融科技領域站穩腳跟。Salient的軟件可以為汽車貸款機構自動化處理從催收電話到支付處理在內的一整套流程,而這些工作過去主要依賴呼叫中心和人工操作。

          馬利克在接受《財富》雜志采訪時表示:“這是經濟體系中一個長期被技術忽視的領域,消費者往往只能自行應對,他們既不了解自己的權利,也不清楚相關流程。正因如此,我們認為AI在這個領域有巨大潛力,AI解決方案帶來的提升并非二三成,而是能帶來十倍級的效果。”

          至少在AI泡沫的大背景下,Salient增長迅速,但秉持著穩健的策略。公司成立僅18個月,便完成了由安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)領投的6,000萬美元A輪種子融資,截至2025年6月,估值達3.5億美元。馬利克向《財富》雜志透露,Salient的年度經常性收入(ARR)目前已突破2,500萬美元,幾乎是六個月前公布的1,400萬美元的兩倍。投資者持續加碼。內部人士稱,公司隨后又完成了約1,000萬美元的追加融資,估值由此攀升至約5億美元。

          市面上不乏年度經常性收入快速攀升的案例,其中有些數據的可靠性各不相同。但Salient的突出之處在于其客戶留存率和流失率。馬利克表示,公司至今從未流失過任何一位客戶,所有試點項目均成功轉化為付費合作;而整個B2B行業的平均年客戶流失率接近5%,在AI金融工具和金融科技領域,年客戶流失率更是高達22%至76%。

          AI金融科技產品的客戶流失問題尤為突出,這主要由于它所服務的金融行業本身固有的監管與合規壓力。馬利克認為,Salient之所以能夠贏得金融機構和客戶的信任,關鍵在于其模型已經用事實證明了自身的成功。據他透露,Salient的AI代理在合規性方面的表現,比人工坐席高出30倍。

          這些實打實的成功也得到了客戶的認可。馬利克表示,Salient的客戶留存率“非常高”,且客戶的投入規模逐月、逐年持續增加。

          盡管目前美國前十大汽車貸款機構中,有五家以上已與Salient達成合作,但在馬利克看來,Salient的下一階段發展遠不止于簽約更多貸款機構。如今,Salient每天處理數百萬次通話,累計處理的交易金額也已超過10億美元,這既體現了市場需求,也凸顯了其所瞄準問題的規模。美國每年新增汽車貸款約8,000億美元,近80%的美國家庭背負著某種形式的債務。馬利克指出,貸款機構每年僅在債務清償環節的支出就高達約200億至300億美元,用于支付人工催收電話、信函寄送以及還款協商等成本。

          Salient的目標是通過成為馬利克所說的“自主記錄系統”,來搶占這部分支出份額。該系統是一套貸款生命周期管理軟件,涵蓋從貸款發放到結清的所有環節,整個流程無需人工介入。

          馬利克表示:“我們認為,實現貸款服務全流程自動化是可行的,我們希望盡快實現這一目標。”

          要實現這一目標,Salient不能局限于其核心催收產品。馬利克表示,公司計劃開發貸款管理系統、信用報告模塊以及壞賬核銷模塊,從而將Salient擴展為全棧式貸款服務平臺。他補充說,現有產品的價值已經得到驗證:客戶的貸款服務成本效率提升了約50%。

          馬利克表示,Salient以客戶信任為導向進行資金配置。他對《財富》雜志表示:“我們必須成為一家能夠跨越周期的公司,因為客戶在我們身上投入了大量資源,而且我們必須確保自身的財務穩定。因此,我們只有在深信某一產品能夠規模化運作時,才會投入資本,并希望盡快實現價值落地。”

          他補充說,公司并不打算在未來幾年快速燒錢。此外,Salient的運營成本遠低于基礎AI公司,因為它不涉足模型預訓練業務。

          Salient的資金將主要投向相鄰業務流程的拓展,例如貸款機構如何與車輛管理部門(DMV)交互,以及如何進一步完善貸款回收流程。還有一部分資金將用于新技術的探索與試驗——這種持續探索精神正是Salient自創立以來的核心特質。

          2023 年,馬利克和提布雷瓦拉創辦Salient時,他們接觸過的幾乎所有貸款機構都拒絕了他們。為了突破困境,兩人進行了一次別出心裁的“圖靈測試”。他們打造了一個演示程序:用AI合成的史蒂夫·喬布斯的聲音,給貸款機構打電話,協商汽車貸款事宜。

          馬利克表示:“我們之所以選擇史蒂夫,是因為他的聲音辨識度最高。我們想用一種直觀的方式證明,這項技術已經高度逼真,成為行業常態只是時間問題。”

          這個策略果然奏效。馬利克回憶道:“我們給前五六個客戶播放了這段演示。所有人的反應都是:‘天哪,這也太不可思議了。’”

          但拿下訂單只是第一道難關。Salient的第一個重要客戶是次級汽車貸款機構西湖金融(Westlake Financial)。當西湖金融同意進行試點時,馬利克和提布雷瓦拉并非僅僅交付了一個API接口,而是直接入駐了該公司的辦公室,在現場設立工位,確保AI不會出現“幻覺”,也不會觸碰復雜的債務催收法律紅線。

          馬利克認為,這種近乎偏執狂的“對客戶的極端重視”,正是Salient最大的競爭優勢,這種心態可以追溯到他在高盛(Goldman Sachs)以及后來在特斯拉(Tesla)工作的經歷。Salient的工程師會直接嵌入客戶團隊,每一位合作伙伴都有馬利克的私人手機號。他表示:“我們的工程師直接對接的是美國最大金融機構的業務負責人。他們對自己向客戶作出的承諾負有更直接的責任,這就打造了一個目標更加一致的工程協作體系。大家都清楚要做什么、該如何去做。”

          對于希望復制Salient成功路徑的創業者,馬利克給出的建議一針見血:離開硅谷。他建議:“去其他任何地方都行。與行業之外的人交流,像人類學家一樣去觀察研究,融入一個你并不了解的群體。這樣一來,你會發現那些極具改造潛力的低效環節。”(財富中文網)

          譯者:劉進龍

          審校:汪皓

          阿里·馬利克并不怎么擔心AI炒作周期。當硅谷還在爭論通用人工智能的理念問題時,馬利克已經在自己臥室里搭建起了一套更可持續、更務實,也更賺錢的系統,用來幫助催收人員和貸款專員回收債務。他與聯合創始人穆昆德·提布雷瓦拉一道,著手將金融領域最辛苦、監管最嚴格、人員流動率最高的環節之一實現自動化。

          兩年后,這份專注帶來了回報。馬利克現任Salient的首席執行官。這家垂直AI初創公司通過切入貸款服務市場,已悄然在金融科技領域站穩腳跟。Salient的軟件可以為汽車貸款機構自動化處理從催收電話到支付處理在內的一整套流程,而這些工作過去主要依賴呼叫中心和人工操作。

          馬利克在接受《財富》雜志采訪時表示:“這是經濟體系中一個長期被技術忽視的領域,消費者往往只能自行應對,他們既不了解自己的權利,也不清楚相關流程。正因如此,我們認為AI在這個領域有巨大潛力,AI解決方案帶來的提升并非二三成,而是能帶來十倍級的效果。”

          至少在AI泡沫的大背景下,Salient增長迅速,但秉持著穩健的策略。公司成立僅18個月,便完成了由安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)領投的6,000萬美元A輪種子融資,截至2025年6月,估值達3.5億美元。馬利克向《財富》雜志透露,Salient的年度經常性收入(ARR)目前已突破2,500萬美元,幾乎是六個月前公布的1,400萬美元的兩倍。投資者持續加碼。內部人士稱,公司隨后又完成了約1,000萬美元的追加融資,估值由此攀升至約5億美元。

          市面上不乏年度經常性收入快速攀升的案例,其中有些數據的可靠性各不相同。但Salient的突出之處在于其客戶留存率和流失率。馬利克表示,公司至今從未流失過任何一位客戶,所有試點項目均成功轉化為付費合作;而整個B2B行業的平均年客戶流失率接近5%,在AI金融工具和金融科技領域,年客戶流失率更是高達22%至76%。

          AI金融科技產品的客戶流失問題尤為突出,這主要由于它所服務的金融行業本身固有的監管與合規壓力。馬利克認為,Salient之所以能夠贏得金融機構和客戶的信任,關鍵在于其模型已經用事實證明了自身的成功。據他透露,Salient的AI代理在合規性方面的表現,比人工坐席高出30倍。

          這些實打實的成功也得到了客戶的認可。馬利克表示,Salient的客戶留存率“非常高”,且客戶的投入規模逐月、逐年持續增加。

          盡管目前美國前十大汽車貸款機構中,有五家以上已與Salient達成合作,但在馬利克看來,Salient的下一階段發展遠不止于簽約更多貸款機構。如今,Salient每天處理數百萬次通話,累計處理的交易金額也已超過10億美元,這既體現了市場需求,也凸顯了其所瞄準問題的規模。美國每年新增汽車貸款約8,000億美元,近80%的美國家庭背負著某種形式的債務。馬利克指出,貸款機構每年僅在債務清償環節的支出就高達約200億至300億美元,用于支付人工催收電話、信函寄送以及還款協商等成本。

          Salient的目標是通過成為馬利克所說的“自主記錄系統”,來搶占這部分支出份額。該系統是一套貸款生命周期管理軟件,涵蓋從貸款發放到結清的所有環節,整個流程無需人工介入。

          馬利克表示:“我們認為,實現貸款服務全流程自動化是可行的,我們希望盡快實現這一目標。”

          要實現這一目標,Salient不能局限于其核心催收產品。馬利克表示,公司計劃開發貸款管理系統、信用報告模塊以及壞賬核銷模塊,從而將Salient擴展為全棧式貸款服務平臺。他補充說,現有產品的價值已經得到驗證:客戶的貸款服務成本效率提升了約50%。

          馬利克表示,Salient以客戶信任為導向進行資金配置。他對《財富》雜志表示:“我們必須成為一家能夠跨越周期的公司,因為客戶在我們身上投入了大量資源,而且我們必須確保自身的財務穩定。因此,我們只有在深信某一產品能夠規模化運作時,才會投入資本,并希望盡快實現價值落地。”

          他補充說,公司并不打算在未來幾年快速燒錢。此外,Salient的運營成本遠低于基礎AI公司,因為它不涉足模型預訓練業務。

          Salient的資金將主要投向相鄰業務流程的拓展,例如貸款機構如何與車輛管理部門(DMV)交互,以及如何進一步完善貸款回收流程。還有一部分資金將用于新技術的探索與試驗——這種持續探索精神正是Salient自創立以來的核心特質。

          2023 年,馬利克和提布雷瓦拉創辦Salient時,他們接觸過的幾乎所有貸款機構都拒絕了他們。為了突破困境,兩人進行了一次別出心裁的“圖靈測試”。他們打造了一個演示程序:用AI合成的史蒂夫·喬布斯的聲音,給貸款機構打電話,協商汽車貸款事宜。

          馬利克表示:“我們之所以選擇史蒂夫,是因為他的聲音辨識度最高。我們想用一種直觀的方式證明,這項技術已經高度逼真,成為行業常態只是時間問題。”

          這個策略果然奏效。馬利克回憶道:“我們給前五六個客戶播放了這段演示。所有人的反應都是:‘天哪,這也太不可思議了。’”

          但拿下訂單只是第一道難關。Salient的第一個重要客戶是次級汽車貸款機構西湖金融(Westlake Financial)。當西湖金融同意進行試點時,馬利克和提布雷瓦拉并非僅僅交付了一個API接口,而是直接入駐了該公司的辦公室,在現場設立工位,確保AI不會出現“幻覺”,也不會觸碰復雜的債務催收法律紅線。

          馬利克認為,這種近乎偏執狂的“對客戶的極端重視”,正是Salient最大的競爭優勢,這種心態可以追溯到他在高盛(Goldman Sachs)以及后來在特斯拉(Tesla)工作的經歷。Salient的工程師會直接嵌入客戶團隊,每一位合作伙伴都有馬利克的私人手機號。他表示:“我們的工程師直接對接的是美國最大金融機構的業務負責人。他們對自己向客戶作出的承諾負有更直接的責任,這就打造了一個目標更加一致的工程協作體系。大家都清楚要做什么、該如何去做。”

          對于希望復制Salient成功路徑的創業者,馬利克給出的建議一針見血:離開硅谷。他建議:“去其他任何地方都行。與行業之外的人交流,像人類學家一樣去觀察研究,融入一個你并不了解的群體。這樣一來,你會發現那些極具改造潛力的低效環節。”(財富中文網)

          譯者:劉進龍

          審校:汪皓

          Ari Malik doesn’t spend much time worrying about AI hype cycles. While Silicon Valley debated the philosophy of artificial general intelligence, Malik was building something far more sustainable, prosaic—and profitable—from his bedroom: a system to help repo men and loan officers collect debt. Alongside co-founder Mukund Tibrewala, Malik set out to automate one of the most grueling, regulated, and high-turnover corners of finance.

          Two years later, that focus has paid off. Malik is now the CEO of Salient, a vertical AI startup that has quietly become a force in fintech by taking on loan servicing. The company’s software automates everything from collections calls to payment processing for auto lenders, a function historically dominated by call centers and manual workflows.

          “This is an area of the economy that has so been left behind by technology, and that consumers are, by and large, left to fend for themselves, that they often don’t know their rights, they often don’t know their processes,” he told Fortune. “And so we thought there’s a huge potential here for AI to be like a 10x solution, rather than a 20 to 30% improvement.”

          Salient’s growth has been swift but conservative (at least, in the context of the AI bubble). Just 18 months after inception, Salient raised $60 million in a Seed A round led by Andreessen Horowitz, reaching a valuation of $350 million as of June 2025. Malik told Fortune that Salient’s annualized recurring revenue has now surged past $25 million—nearly double the $14 million figure reported six months ago. Investors have continued to lean in. Insiders say the company has since raised an additional $10 million, pushing its valuation to around $500 million.

          There’s no shortage of rapid-rise ARR numbers out there (some of which are more reliable than others). But where Salient stands out particularly, however, is in its retention and churn rate. Malik says the company has never churned a customer and has converted 100% of its pilots into paid deals, even as average B2B churn across the industry approaches 5% annually and, for AI financial tools and fintech, spans from 22% to 76% annually.

          AI fintech products have struggled especially with churn due to the regulatory and compliance concerns intrinsic to the industry for which they are created. Salient, Malik says, has managed to instill confidence in financial institutions and clients by demonstrating the model’s proven success. According to Malik, Salient’s AI agents have demonstrated 30 times more compliance than human agents.

          This documented success has not gone unnoticed by customers. Salient’s usage retainers are “very high” and its clients, Malik said, are constantly doubling down month-over-month, year-over year.

          The next chapter for Salient, Malik argues, extends far beyond signing more lenders—though Salient already works with more than five of the top ten auto lenders. The company is now processing millions of calls per day, and has already processed more than $1 billion in transactions, a signal of both demand and the scale of the problem it is targeting. Each year, roughly $800 billion in new auto debt is issued in the U.S., and nearly 80% of U.S. households have some debt. Lenders spend an estimated $20 billion to $30 billion just servicing that debt, paying humans to make phone calls, send letters, and negotiate payments, according to Malik.

          Salient’s ambition is to capture that spend by becoming what Malik calls the “autonomous system of record”—software that can manage the entire lifecycle of a loan, from origination to payoff, without human intervention.

          “We think making servicing a fully touchless process is on the table, and we want to get to it as fast as humanly possible,” Malik says.

          Reaching that goal means expanding beyond Salient’s core collections product. Malik says the company plans to build a loan management system, a credit reporting module, and a charge-off module, effectively broadening Salient into a full-stack servicing platform. The existing product, he adds, has already proven its value: clients have seen servicing cost efficiencies of 50%.

          Malik says the way Salient deploys its capital is guided by customer trust. “We need to be a generational company, because they invest a lot in us, and we need to make sure that we are stable financially,” he told Fortune. “And so when we invest capital, it’s because we have a really strong conviction that this is a product that could work at scale, and we want to make this realize value as fast as possible.”

          The company, he said, has no desire to burn through cash quickly in the coming years. And Salient’s operating costs are much smaller than foundational AI companies because the firm doesn’t engage in pre-training.

          Instead, investments will go toward adjacent workflows, including how lenders interact with the DMV and how they perfect loan recovery processes. Another portion will be reserved for experimentation with new technology—something that has defined Salient since its earliest days.

          When Malik and Tibrewala launched Salient in 2023, nearly every lender they pitched dismissed them. To break through, they ran an unconventional Turing test. The founders built a demo in which an AI voice clone of Steve Jobs called lenders to negotiate an auto loan.

          “We picked Steve because it was the most recognizable voice,” Malik says. “We wanted to make it illustrative that this tech is getting so lifelike that it’s just a matter of time before it becomes the status quo.”

          The stunt worked. “Our first five or six customers, we just played them that demo,” Malik says. “They were all like, ‘Oh my god, this is crazy.’”

          Winning deals, however, was only the first hurdle. Salient’s first major client was Westlake Financial, a large subprime auto lender. When Westlake agreed to a pilot, Malik and Tibrewala didn’t just ship an API. They physically moved into Westlake’s offices, setting up desks onsite to ensure the AI didn’t hallucinate or violate complex debt-collection laws.

          That level of “rabid customer obsession,” Malik says, is Salient’s moat—a mindset he traces back to his time at Goldman Sachs and later at Tesla. Engineers are embedded directly with customers, and every Salient partner has Malik’s personal cell number. “Our engineers directly interface with their business counterparts at the largest financial institutions in the U.S.,” he says. “They’re much more responsible to what they promised a customer, which creates a much more aligned engineering world. We all know what we need to build and how we need to do it.”

          For founders hoping to replicate Salient’s success, Malik’s advice is pointed: leave Silicon Valley. “Go anywhere else,” he says. “Talk to anybody in a different industry. Become an anthropologist. Embed yourself in a community you don’t know—and you’ll find these super ripe inefficiencies.”

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