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          知名經濟學家稱:美國經濟生產率激增,驅動因素卻是“未解之謎”

          Nick Lichtenberg
          2026-01-14

          分析人士忙于探究這背后真正的驅動因素。

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          美聯儲主席杰羅姆·鮑威爾曾經形容當前經濟呈現出“低招聘、低裁員”的態勢。圖片來源:Chip Somodevilla/Getty Images

          美國經濟正在以驚人的效率生產更多的商品和服務,這為政策制定者提供了理想的經濟緩沖空間,但也讓分析人士忙于探究這背后真正的驅動因素。

          根據摩根士丹利(Morgan Stanley)在1月9日發布的一份研究報告,美國第三季度GDP數據顯示,非農生產率年化增速“激增”至4.9%,連續第二個季度大幅提升,遠高于四個季度僅1.9%的平均水平。

          生產率本質上衡量的是每名勞動者每小時的產出量。摩根士丹利的首席經濟學家邁克爾·加彭堅持認為,盡管生產率飆升通常被視為在不引發通脹的情況下實現經濟增長的“靈丹妙藥”,然而此輪加速背后的根本原因仍然難以捉摸。

          摩根士丹利的經濟學家在報告中指出:“我們認為此次生產率提升在很大程度上具有周期性特征?!彼麄冞€表示:“關于生產率加速提升的真正驅動因素,目前仍然是一個未解之謎?!?/p>

          “少投入多產出”的數學邏輯

          華爾街的其他機構也注意到了生產率改善的跡象。美國銀行研究部(Bank of America Research)的美國股票與量化策略主管薩維塔·蘇布拉馬尼亞在2025年8月對《財富》雜志表示,根據部分測算數據,生產率終于開始回升,這主要得益于企業在新冠疫情期間普遍學會了如何以更少的資源增加產出。

          事實上,在過去一年的大部分時間里,美國勞動力市場至少處于“低招聘、低裁員”的狀態,Apricitas Economics公司甚至將其稱為“零招聘經濟”。約瑟夫·波利塔諾在1月11日于Substack發帖稱,過去五個月,經濟實際凈增就業崗位幾乎為零,月均新增就業僅4.4萬個,為自2020年以來的最低水平,也低于2010年代的任何一個年份。

          當企業在減少用工的同時仍然可以維持甚至提升產出時,數學層面的結果自然是生產率躍升。加彭指出,這一等式中的需求端由更富裕的家庭支撐:即便低收入群體的需求出現波動,高收入家庭仍然提供了維持高生產率所需的“產出”。

          第三季度,消費者支出意外增長3.5%,主要由服務類消費拉動。但加彭認為,真正主導市場的是“K型消費者”結構。以汽車市場為例,年收入超過15萬美元的家庭,如今占到新車購買量的43%,而五年前這一比例僅為30%;相反,年收入低于7.5萬美元的家庭,同期新車購買占比已經從35%降至25%。

          人工智能的興起常被視為推動生產率提升的潛在因素。加彭并未在報告中直接討論人工智能,但他重點強調周期性因素,則暗示了另一種成因。本月早些時候,牛津經濟研究院(Oxford Economics)發現,企業“似乎并未大規模用人工智能取代人力”,更多是在通過裁員來修正此前(尤其在所謂“大辭職潮”時期)的過度招聘問題。

          生產率的飆升對貨幣政策產生了直接影響。更強勁的經濟增長勢頭,降低了美聯儲(Federal Reserve)通過降息來提振勞動力市場的緊迫性。

          此前,由于擔憂勞動力市場表現疲軟,加彭的團隊曾經預計,美聯儲可能最早在2026年1月和4月降息。然而,基于4.4%的失業率和更強勁的增長數據,摩根士丹利目前已經調整對降息的預測,認為美聯儲將把降息時間點推遲至6月和9月,等待關稅相關通脹壓力消退的明確信號。

          這些經濟學家在報告中寫道:“我們認為,只要失業率保持穩定,美聯儲就能接受就業增長放緩的態勢。”(財富中文網)

          《財富》雜志使用生成式AI作為本文的研究工具。編輯在發表前已核實信息的準確性。

          譯者:劉進龍

          美國經濟正在以驚人的效率生產更多的商品和服務,這為政策制定者提供了理想的經濟緩沖空間,但也讓分析人士忙于探究這背后真正的驅動因素。

          根據摩根士丹利(Morgan Stanley)在1月9日發布的一份研究報告,美國第三季度GDP數據顯示,非農生產率年化增速“激增”至4.9%,連續第二個季度大幅提升,遠高于四個季度僅1.9%的平均水平。

          生產率本質上衡量的是每名勞動者每小時的產出量。摩根士丹利的首席經濟學家邁克爾·加彭堅持認為,盡管生產率飆升通常被視為在不引發通脹的情況下實現經濟增長的“靈丹妙藥”,然而此輪加速背后的根本原因仍然難以捉摸。

          摩根士丹利的經濟學家在報告中指出:“我們認為此次生產率提升在很大程度上具有周期性特征?!彼麄冞€表示:“關于生產率加速提升的真正驅動因素,目前仍然是一個未解之謎?!?/p>

          “少投入多產出”的數學邏輯

          華爾街的其他機構也注意到了生產率改善的跡象。美國銀行研究部(Bank of America Research)的美國股票與量化策略主管薩維塔·蘇布拉馬尼亞在2025年8月對《財富》雜志表示,根據部分測算數據,生產率終于開始回升,這主要得益于企業在新冠疫情期間普遍學會了如何以更少的資源增加產出。

          事實上,在過去一年的大部分時間里,美國勞動力市場至少處于“低招聘、低裁員”的狀態,Apricitas Economics公司甚至將其稱為“零招聘經濟”。約瑟夫·波利塔諾在1月11日于Substack發帖稱,過去五個月,經濟實際凈增就業崗位幾乎為零,月均新增就業僅4.4萬個,為自2020年以來的最低水平,也低于2010年代的任何一個年份。

          當企業在減少用工的同時仍然可以維持甚至提升產出時,數學層面的結果自然是生產率躍升。加彭指出,這一等式中的需求端由更富裕的家庭支撐:即便低收入群體的需求出現波動,高收入家庭仍然提供了維持高生產率所需的“產出”。

          第三季度,消費者支出意外增長3.5%,主要由服務類消費拉動。但加彭認為,真正主導市場的是“K型消費者”結構。以汽車市場為例,年收入超過15萬美元的家庭,如今占到新車購買量的43%,而五年前這一比例僅為30%;相反,年收入低于7.5萬美元的家庭,同期新車購買占比已經從35%降至25%。

          人工智能的興起常被視為推動生產率提升的潛在因素。加彭并未在報告中直接討論人工智能,但他重點強調周期性因素,則暗示了另一種成因。本月早些時候,牛津經濟研究院(Oxford Economics)發現,企業“似乎并未大規模用人工智能取代人力”,更多是在通過裁員來修正此前(尤其在所謂“大辭職潮”時期)的過度招聘問題。

          生產率的飆升對貨幣政策產生了直接影響。更強勁的經濟增長勢頭,降低了美聯儲(Federal Reserve)通過降息來提振勞動力市場的緊迫性。

          此前,由于擔憂勞動力市場表現疲軟,加彭的團隊曾經預計,美聯儲可能最早在2026年1月和4月降息。然而,基于4.4%的失業率和更強勁的增長數據,摩根士丹利目前已經調整對降息的預測,認為美聯儲將把降息時間點推遲至6月和9月,等待關稅相關通脹壓力消退的明確信號。

          這些經濟學家在報告中寫道:“我們認為,只要失業率保持穩定,美聯儲就能接受就業增長放緩的態勢?!保ㄘ敻恢形木W)

          《財富》雜志使用生成式AI作為本文的研究工具。編輯在發表前已核實信息的準確性。

          譯者:劉進龍

          The United States economy is producing more goods and services with surprising efficiency, handing policymakers a welcome economic buffer but leaving analysts scrambling to explain exactly what is fueling the engine.

          According to a research note released Friday by Morgan Stanley, third-quarter GDP data revealed a “surge” in nonfarm productivity growth to an annualized rate of 4.9%. This marks the second consecutive quarter of substantial gains, soaring well above the four-quarter average of just 1.9%.

          While a spike in productivity—essentially the measure of how much output a worker creates per hour—is generally viewed as the “magic bullet” for economic growth without inflation, chief economist Michael Gapen insisted that the root cause of this specific acceleration remains elusive.

          “We believe much of the rise is cyclical,” Morgan Stanley economists noted in the report, adding that “it remains an open question as to what is driving the productivity acceleration.”

          The math of doing more with less

          Others on Wall Street have flagged the productivity improvement as well. Bank of America Research’s Head of US Equity & Quantitative Strategy, Savita Subramanian, told Fortune in August 2025 that productivity was finally starting to point up, by some estimates, with companies largely learning to do more with less during the pandemic.

          In fact, the labor market has been mired in at least a “low-hire-low-fire” mode for much of the last year, while Apricitas Economics even dubbed it “the no-hire economy.” For the last five months, Joseph Politano wrote on his Substack on Jan. 11, the economy added functionally zero jobs, with its 44,000 monthly average the lowest since 2020 and below any single year of the 2010s.

          When companies maintain or increase their output while hiring fewer workers, the mathematical result is a jump in productivity. And the demand side of this equation is being propped up by wealthier households, providing the “output” necessary to keep productivity numbers high, even as lower-income demand wavers Gapen argued.

          Consumer spending surprised to the upside in the third quarter, rising 3.5%, driven largely by spending on services, but he suggested a “K-shaped consumer” is in the driver’s seat. In the auto sector, for example, households earning over $150,000 now account for 43% of new car purchases, up from 30% five years ago. Conversely, households earning under $75,000 have seen their share of new car sales drop to 25% from 35% over the same period.

          The advent of AI has been cited elsewhere as a potential factor in productivity gains. While Gapen didn’t address AI, his report’s emphasis on cyclical reasons suggests a different reason. Earlier this month, Oxford Economics found that firms “don’t appear to be replacing workers with AI on a significant scale,” but were instead making layoffs to correct for past overhiring, especially during the period called “the Great Resignation.”

          The productivity boom has immediate consequences for monetary policy. Stronger economic momentum reduces the urgency for the Federal Reserve to cut interest rates to save the labor market.

          Previously, Gapen’s team expected rate cuts as early as January and April 2026 due to feared labor market weakness. However, citing the combination of 4.4% unemployment and stronger growth data, Morgan Stanley has shifted its forecast to a delay in cuts until June and September, waiting for clear signs that tariff-related inflation pressures have passed.

          “We think the Fed can live with slower employment growth so long as the unemployment rate is stable,” the economists wrote.

          For this story, Fortune journalists used generative AI as a research tool. An editor verified the accuracy of the information before publishing.

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