中國自動駕駛規(guī)模化應(yīng)用經(jīng)歷了一場系統(tǒng)性的“壓力測試”。

3月31日，武漢數(shù)十輛由百度運營的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車（Robotaxi）在繁忙路段集體臨停。

次日凌晨，武漢市公安局交通管理局發(fā)布警情通報：初步判斷為系統(tǒng)故障所致，乘客均安全下車，無人員受傷。

這一場景并非孤例。

2025年12月，舊金山因變電站火災(zāi)導(dǎo)致大面積停電，交通信號燈失效。谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo無人車車隊觸發(fā)了“最小風(fēng)險策略”，在十字路口原地停滯，導(dǎo)致城市交通樞紐癱瘓數(shù)小時。

從武漢到舊金山，自動駕駛行業(yè)正處于從“技術(shù)可行性”向“運營韌性”過度的深水區(qū)。

這兩起事件揭示了行業(yè)共同面臨的系統(tǒng)性鴻溝：在極端邊緣場景下，現(xiàn)有的安全冗余機制正在轉(zhuǎn)化為城市公共管理的成本負擔(dān)。

蘿卜快跑是百度自動駕駛平臺Apollo的商業(yè)化運營主體。在百度的整體業(yè)務(wù)版圖中，Apollo承擔(dān)了底層架構(gòu)研發(fā)的職能，而蘿卜快跑負責(zé)將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化的出行服務(wù)。自2021年8月發(fā)布以來，蘿卜快跑已成為百度尋求“第二曲線”增長的關(guān)鍵之一。

武漢則是其全球范圍內(nèi)運營密度最高的城市。自2022年落地以來，運營范圍已實現(xiàn)全無人化與7×24小時覆蓋。作為百度自動駕駛技術(shù)重要商業(yè)化實驗，蘿卜快跑在武漢的擴張速度與其承載的商業(yè)壓力成正比。

業(yè)內(nèi)分析指出，此次車輛集體停滯，極大概率是車輛在復(fù)雜路況下觸發(fā)了安全自檢機制。

這并非傳統(tǒng)意義上的“死機”，而是系統(tǒng)保障安全的主動策略。在自動駕駛的邏輯中，當(dāng)感知層或決策層出現(xiàn)置信度不足的情況時，原地停滯是保障乘客安全的最高優(yōu)先指令。然而，這種基于單車安全的邏輯，在規(guī)模化運營時，往往會演變成區(qū)域性的交通風(fēng)險。

自動駕駛系統(tǒng)的脆弱性是全球性課題，不具備國別特征。Waymo在舊金山的停滯與蘿卜快跑在武漢的表現(xiàn)，其底層邏輯完全一致。

2025年12月的舊金山事故中，信號燈失效迫使Waymo車輛進入了當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)要求的“最小風(fēng)險策略”狀態(tài)。

根據(jù)加州對L4級自動駕駛車輛的監(jiān)管規(guī)定，當(dāng)車輛無法通過遠程協(xié)助或自主決策判斷后續(xù)路徑的安全性時，必須選擇原地停滯以防范碰撞風(fēng)險。

這種策略是自動駕駛行業(yè)的“底線邏輯”。其核心矛盾在于：車輛安全與系統(tǒng)效率的對立：為了確保“零傷亡”，人工智能選擇最保守的決策。

其實，無論是Waymo還是百度，都配備了遠程應(yīng)急響應(yīng)團隊。當(dāng)區(qū)域內(nèi)大量車輛同時觸發(fā)安全自檢并發(fā)出人工接管請求時，后臺人力帶寬會被瞬間擊穿，導(dǎo)致響應(yīng)延遲，加劇道路擁堵。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)自動駕駛技術(shù)專家菲利普·庫普曼（Philip Koopman）對此指出，如果企業(yè)無法在發(fā)生此類停電或系統(tǒng)波動的突發(fā)狀況時提供快速清場方案，那么監(jiān)管機構(gòu)將面臨重新評估運營許可的壓力。

連續(xù)發(fā)生的集體故障為全球自動駕駛公司敲響了警鐘。這不僅是技術(shù)的提醒，更是運營邏輯的重塑。

喬治梅森大學(xué)自主與機器人研究中心主任米西·卡明斯（Missy Cummings）也強調(diào)，監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)出臺針對遠程操控技術(shù)的容量標(biāo)準(zhǔn)。這意味著企業(yè)在車隊規(guī)模擴張時，必須按比例配備冗余的接管資源和備用通信方案。

此外，有安全專家認為，自動駕駛公司需要建立類似航空業(yè)的災(zāi)難響應(yīng)機制。當(dāng)數(shù)字化電網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)生波動時，如何通過物理手段，比如特定的清障團隊或手動引導(dǎo)程序等，迅速移動車輛，將成為企業(yè)獲取大規(guī)模運營牌照的前提條件。

武漢與舊金山的這兩場意外，是技術(shù)演進過程中的必然陣痛。它在不斷提醒行業(yè)：自動駕駛的終局并非徹底擺脫人類，而是在更高的維度上實現(xiàn)人機協(xié)同。

目前，蘿卜快跑在武漢的運營已恢復(fù)正常，調(diào)查仍在繼續(xù)。這些在路中央“陷入沉思”的車輛，是技術(shù)在探索社會邊界時的真實寫照。

對于自動駕駛公司而言，未來的競爭不再僅僅是單車算法的精密度，而是誰能在系統(tǒng)崩潰的邊緣，通過更成熟的應(yīng)急程序與勞動力保障體系，守住城市運行的安全底線。而在技術(shù)真正走向成熟之前，社會必須學(xué)會在這種周期性的故障中，通過制度冗余與技術(shù)迭代，尋找效率與安全的平衡點。（財富中文網(wǎng)）