????作者：Matt Siegel

????在經濟生活中有一種非常奇怪的現象。從70年代末以來，美國的企業在信息技術方面投入了大量資金。與此同時，國內的勞動生產率增長速度卻明顯下降。平均勞動生產率或者說每個工人每小時的產出，戰后平均每年增長3.4%，而在1979年到1994年平均每年只增長了微不足道的1.2%。多因素勞動生產率──這是衡量一定的投入得到多少產出的依據──在1973年到1994年間每年只提高0.3%，而在此前25年為?2.2%。人們必然會提出這樣一個問題：計算機沒有使企業生產率提高嗎？它們實際上可能使生產率降低嗎？?

????在過去十年中，有幾位經濟學家一直試圖通過衡量計算機對勞動生產率的實際影響來解決所謂的計算機與勞動生產率的矛盾。但是把這些影響單獨分離出來是很困難的，而為此所進行的努力變成了一場學派間的斗爭，支持技術派與盧德派在主要經濟刊物上以統計數字互相攻擊。更加麻煩的是，美國在計算機上的投資約80%是在服務行業，而這個行業的產出以及勞動生產率特別難以用數字來衡量。?

????然而，一家設在紐約的研究機構──工商研究會（Conference?Board）最近進行的一項研究發現，大約從?1979年（美國真正開始投資計算機的時候）到現在，在計算機領域進行大量投資的制造業勞動生產率平均增長率比其他行業提高了兩倍。?

????這種鮮明的對照肯定有因果關系。據工商研究會的報告說，制造部門的變化正是發現這種因果關系的人可能估計到的：公司以廉價的計算機取代了昂貴的勞動力，由此提高了工人的生產率。計算機看來使制造部門平均勞動生產率提高這個事實應該使我們注意到這一點：從長遠看，一般說來它意味著更高的工資。?

????但是，經濟學家警告，狹隘地集中于平均勞動生產率可能起到誤導的作用──在許多情況下，公司只要給工人增加工作資本，就可以提高每小時的產出。由于這個原因，經濟學家把關于計算機應用與勞動生產率的爭論局限在一個更具彈性的衡量尺度──多因素勞動生產率──而工商研究會的報告沒有對此加以闡述。?

????用最簡單的話說，多因素勞動生產率是產出數量除以投入數量。多因素勞動生產率提高的一個例子是，零售商店重新安排貨架上的商品，以便使它能以同樣的庫存售出更多商品。多數經濟學家最關切的問題是，計算機幫助我們提高這一種勞動生產率了嗎？這也是計算機與生產率矛盾的核心問題。?

????但是衡量多因素勞動生產率提高是一件極為復雜的事情。例如，它要求把今天的投入和產出與昨天的相比較。如果一家汽車公司在1998年出售了20億美元的汽車，1990?年也出售了20億美元汽車，那么，它在1998年的實際產出要比1990年高，因為1998年的型號有新的特征，如防鎖死制動器和安全氣囊。從原則上講，扣除這類因素要計算出某人在1990年買1998年型號的車要付多少錢。這的確非常困難──這一點以及其他類似的統計方法存在的困難，可以說明為什么計算機對多因素勞動生產率的影響在辯論了十年之后，仍然沒有什么結果。?

????那么“勞動生產率矛盾”怎么樣了呢？依然如故，至少經濟學家認為如此。答案也許是可以開始提出各種不同的問題。正如麻省理工學院教授厄恩斯特?伯恩特（Ernst?Berndt）和托馬斯?馬隆（Thomas?Malone）在1995年所說：“我們需要以更大的努力來衡量價值的新形式……而不是重新確定勞動生產率的尺度，這個尺度深深地植根于工業時代的思維方式。”對此作者沒有異議。

????譯者：任美芬